文档介绍：市场调查与预测
市场调查与预测

抽样设计的重点
「抽样」(smapling)是自母群体中选取部份元素/基本单位(elements)为样本,并且认为从选取的样本可得知母群体的特徵。
?特性为何?
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「好」的样本
(accuracy):指样本能否代表母群体特徵之程度。
,值愈小表示精准性愈高。易言之,标准误之估计值即是母群体之离散程度。
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抽样程序
抽样的种类
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随机抽样系采用随机(randomness)做为样本选取的控制。易言之,随机抽样中每个样本被抽中的机率均相等且是独立的
:
非随机抽样则改以研究的判断做为样本选取的控制,它则无法说明每一抽样单位被抽取的机率。
随机抽样
、或利用乱数表。
(间隔)抽样:从抽样名单中,有系统地每间隔若干个抽样单位,就抽取一个样本,如此一直等间隔抽样。例如,从(某年/某地区)出生名单或电话簿中,每间隔20名就抽一位。
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随机抽样
:
,根据与研究目的有关已有的某种标准,将群体中之个体分为若干类,每类称之为一层。
。
,层内变异数最小。
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集群抽样
(集)体为单位,而不以个人为单位。
(如班级、地区)分为若干类,称为团体,对各团体随机取样抽取若干小团体。
,全部加以访问。
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随机抽样
:如街头访问、商场访问。
:又称「立意(purposive)抽样」,它是依据研究者的主观认定,去选取最能适合其研究目的之样本。

:例如追踪AIDS病人之行为,可先找有得到AIDS病犯者为「初始」样本,再进一步找寻其性陪侣,如此滚雪球般的抽样,以找出所有的样本。
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抽样应注意事项
:有人宣称「政治大学水准高」,那我们就应注意其研究的样本框架是国内各大学呢?或欧美各大学呢?
:如果样本的代表性有问题,则此研究的概化或所谓的外部效度会受到很大的质疑

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单一样本大小的公式
n=(Z2 * ??2)/e2
母群体变异数σ2愈大,则研究者所需样本数n就愈大。
可忍容的误差e愈小,则研究者所需样本数n就愈大。
欲使研究推论达到的信赖水准愈大(95%??99%),则Z值就愈高,所需样本数n就愈大。。
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市场调查与预测

测量的定义
「测量」是针对某一特定对象、人、或组织,有关某种特徵或行为(消费、所得、人格特质…),赋予其一个值,使其数值能代表(或符合)构念中所代表的概念或状况。它是属於衡量的问题。
「测量」就是研究者根据一定「规则」将数值(或其它符号)