文档介绍：诊断试验的ROC曲线
一、ROC曲线的概念
在诊断试验中，对诊断指标每一个可能的诊断界值，都能得到一个四格表：
诊断试验
金标准诊断
病人
非病人
合计
＋
－
合计
计算出这些四格表的灵敏度和特异度，以假阳性率为横轴，以真阳性率为纵轴，在算术坐标纸上作图，所得到的线图称为ROC曲线(Receiver Operator Characteristic）。
例如：为了研究肌酸激酶（CK）诊断心肌梗塞的作用，对金标准诊断为心肌梗塞的230例病人和130名正常人分别测定了每个人的CK值，有如下频数表:
CK值
病人组
正常人组
合计
1~
2
88
90
40~
13
26
39
80~
118
15
133
280～
97
1
98
合计
230
130
将这4种诊断方法的结果列成下表：
诊断界值
1
1
0
1
40

0。3231
80
0。9348
0。8769
0。1231
280
0。4127

0。0077
对上表的数据,以假阳性率为横轴,以真阳性率为纵轴，在算术坐标纸上描点，将点连成曲线,就得到了ROC曲线:
二、ROC曲线的用途
1．评价指标的诊断能力;
2．确定最佳诊断界值；
3．比较两个诊断指标的诊断能力。
三、ROC曲线评价指标的诊断能力
ROC曲线下的面积计算
（1）参数法
如果诊断试验的指标在病人和非病人总体中均服从正态分布，可用参数法估计ROC曲线下的面积.
设诊断指标在非病人总体中服从，在病人总体中服从。
如果，，
如果，,
ROC曲线下的面积为：
是标准正态分布曲线下（-¥，）范围中的面积，可通过《医学统计学》中的附表1查到。
(2）非参数法
如果在病人或非病人总体中，诊断指标的观测值不服从正态分布,可以用非参数法计算ROC曲线下的面积。
以表示病人