文档介绍：第一章什么是统计学统计学是收集,处理,分析,解释数据并从数据中得出结论的科学。解释描述统计和推断统计描述统计:研究数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。统计学的类型和不同类型的特点统计数据的分类: 1 、按计量层次分: ①分类数据( 只能归于某一类别的非数字型数据, 是对事物进行分类的结果, 数据表现为类别,用文字来表述) ②顺序数据( 只能归于某一有序类别的非数字型数据。对事物类别顺序的测度, 数据表现为类别,用文字来表述) ③数值型数据(按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值,对事物的精确测度) 2 、按收集方法分: ①观测数据( 是通过调查或观测而收集到的数据, 这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据) ②实验数据( 在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的数据大多为实验数据) 3 、按时间状况分: ①截面数据( 在相同或近似相同的时间点上收集到的数据, 也叫静态数据。描述现象在某一时刻的变化情况) ②时间序列数据( 在不同时间上收集到的数据, 描述现象随时间变化的情况, 也叫动态数据) 解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案见统计学中的几个基本概念 1、总体: 是包含所研究的全部个体( 数据) 的集合, 其中的每一个个体称为元素。分为有限总体和无限总体。 2、样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合, 构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。 3 、参数:描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值。 4 、统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量,是根据样本数据计算出来的一些量,是样本的函数 5 、变量:说明现象某种特征的概念。变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。第二章什么是二手资料?使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关, 由别人调查和试验而来已经存在, 并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估, 要考虑到资料的原始收集人, 收集目的, 收集途径, 收集时间使用时要注明数据来源。比较概率抽样和非概率抽样的特点以及常用的抽样方法比较: 概率抽样:遵循随机原则进行抽样,可以据以对总体参数进行估计;它的特点是更精确、技术含量高、调查成本高非概率抽样: 遵循非随机原则, 统计量的分布不稳定, 无法进行参数估计; 它的特点是操作简单,时效快,成本低,适合探索性的研究常用的抽样方法概率抽样方法:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样非概率抽样方法:方便抽样、判断抽样、自愿抽样、滚雪球抽样、配额抽样除了自填式,面访式和电话式还有什么搜集数据的办法观察式自填式,面访式和电话式各自的长处和弱点自填式优点: 1 、调查组织者管理容易 2 、成本低,可进行大规模调查 3 、对被调查者,可选择方便时间答卷,减少回答敏感问题压力。缺点:1、回收率低 2、不适合结构复杂的问卷, 调查内容有限 3、调查周期长 4 在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。面访式优点: 1 、回答率高 2 、数据质量高 3 、在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点:1、成本比较高 2、搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度 3、对于敏感问题,被访者会有压力。电话式优点: 1 、速度快 2 、对调查员比较安全 3 、对访问过程的控制比较容易。缺点: 1 、实施地区有限 2 、调查时间不能过长 3 、使用的问卷要简单 4 被访者不愿回答时, 不易劝服。提纲第五点:抽样误差和非抽样误差的概念抽样误差:指由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差非抽样误差:指除抽样误差以外的所有误差的总和如何控制调查中的回答误差抽样误差是不可避免的, 能够在调查过程中进行控制的只有非抽样误差。抽样误差可以计算, 因此可以通过统计学专业知识根据允许误差来确定样本量, 以控制抽样误差。费抽样误差控制的重要方面是调查过程的质量控制。包括: 调查员的挑选, 调查员的培训, 督导员的调查专业水平, 对调查过程进行控制的具体措施( 包括对调查结果进行检验、评估, 对现场调查人员进行奖惩制度等) 第三章数据预处理内容: 数据审核(完整性和准确性;适用性和时效性) ,数据筛选和数据排序。分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据的整理(基本过程): 1 、列出各类别 2 、计算各类别的频数 3 、制作频数分布表 4 、用图形显示数据分类数据: 制作频数分布表, 用比例, 百分比, 比率等进行