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改进的最小二乘算法在热工对象模型辨识中研究及应用.pdf

上传人:2982835315 2014/7/18 文件大小:0 KB

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改进的最小二乘算法在热工对象模型辨识中研究及应用.pdf

文档介绍

文档介绍:年月日英文题目:研究生姓名:常敬涛专业:控制理论与控制工程研究方向:复杂系统建模、仿真与控制导师姓名:马平职称:教授题目:改进的最怂惴ㄔ谌裙ざ韵竽P捅媸吨械研究及应用
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学位论文作者签名:舜碰近作者签名:薹乞丕缱趾期:垒盟:海/关于学位论文使用授权的说明声明尸婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑导师签名:本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《改进的最小二乘算法在热工对象模型中的研究及应用》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。日本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。

要摘本文以火电厂典型热工过程为实际研究对象,在对热工对象进行机理分析的基础上,从理论的角度研究了如何建立火电厂热力系统的数学模型,并且分析了过热器出口温度的主要影响因素的动态特性;基于火电厂现场实时运行数据,采用改进最小二乘算法类辨识对其数学模型进行辨识,并比较分析了各辨识方法的优缺点,且达到良好的辨识效果。关键词:热工过程模型,机理分析,模型辨识,改进最小二乘算法,簍.,瑂’琣;,,琺,,■

引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引吾⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统辨识的基本原理与方法⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯第三章热工过程数学模型的建立及其动态特性分析⋯⋯..热工过程模型辨识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统辨识理论发展及现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯‘⋯...⋯⋯⋯系统辨识的基本原理⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统辨识内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.建立数学模型的基本方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.斫!.馐越!本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯建立热工过程数学模型的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯热工过程模型简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.热工过程对象数学模型的建立和动态特性分析⋯⋯⋯⋯⋯..诠袒淼墓绕髌履P偷慕ⅰ.缢跷缕魇P偷慕ⅰ.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯热工过程模型选取说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型结构的确定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯采用最小二乘类算法辨识⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..最小二乘问题的提法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..最、乘问题的解..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.最小二乘参数辨识的递推算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯....⋯参考文献⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯在学期间发表的学术论文和参加科研情况⋯⋯⋯⋯⋯..几种改进最小二乘算法⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...龉阕钚《《朔ā最小二乘类辨识算法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..P头抡婕把橹ぁ菊滦〗帷.ú畈钩プ钚《朔ā致华北电力入学硕十学位论文目录
数的单元机组。各种工艺设备和控制设备的动态特性也越来越复杂。只有掌握了它们各部分的动态特性,并把它们合理地构成控制系统,才能保证更高的可靠性和自动化水平。研究被控对象的动态特性实际上就是建立被控对象的动态数学模型。所以系统辨识受到了人们的普遍重视。辨识被控对象的数学模型是控制工程师非常关心和感兴趣的问题,它能够帮助控制工程师更好地设计,分析控制系统。过程辨识是研究建立生产过程数学模型的一种理论和方法。所谓辨识就是从含有噪声的输入输出数据中提取被研究对象的数学模型。一般说来,这个模型只是对象的输入输出特性在某种准则意义下的一种近似,近似的程度取决于人们对过程先验知识的认识深化程度和对数据集合性质的了解,,辨识技术帮助人们在表征被研究的对象、。正因为如此,系统辨识成为目前相当活跃的学科之一,吸引了众多的科技人员在这一领域的各个方面,对其理论进行研究,并讨论在不同的实践中应用的可能,近年来火电机组动态特性成为学术界研究的热点之一。当前国家“十一五婊星康饕<涌熳试唇谠夹汀⒒肪秤押眯蜕缁峤ㄉ琛8据这一政