文档介绍：R 语言时间序列初探！

这是一份关于使用 R 统计软件进行时间序列分析的入门文档。
内容大纲：
 使用 R 进行实现序列分析
o 时间序列分析
o 读取时间序列数据
o 绘制时间曲线图
o 分解时间序列
. 分解非季节性数据
. 分解季节性数据
. 季节性的修正
o 使用指数平滑法进行预测
. 简单指数平滑法
. Holt 指数平滑法
. Holt-Winters 指数平滑法
o ARIMA 模型
. 时间序列的差分
. 选择一个合适的 ARIMA 模型
. 使用 ARIMA 模型进行预测
o 链接与拓展阅读
时间序列分析
这本小册子将告诉你如何使用 R 软件实现对常见时间序列数据进行简单分析。
这本小册子假定读者已经有一定时间序列分析的基础，并且本册的侧重点并不在于解释时间序列分析，而是在于
如何使用 R 软件实现这些分析。
如果你是一位学****时间序列的新手，并且很想学****更多关于本册中提及的概念，我强烈推荐英国公开大学的
《Time series》（产品编号 M249/02）,你可以从英国公开大学商店购买到。
在本册中，我使用的时间序列数据是由 Rob Hyndman 的时间序列数据库（/）
提供的。
本册的 PDF 版本（英文）在：-little-book-of-r-for-time-
series/latest/a-little-book-of-r-for-time-
如果你喜欢本册，也许你应该瞧瞧这本《R 语言与生物统计》（英文）（http://a-little-book-of-r-for-
biomedical-/）是否感兴趣，还有我的另一本《R 语言与多元统计分析》（英文）
（http://little-book-of-r-for-multivariate-/）
读取时间序列数据
当你想要分析时间序列数据时，第一件事就是将数据读入 R 软件，并且绘制时间序列图。假设你的数据是以连续
的时间点的形式存储在简单的文本文件的一列里，你可以使用 scan()函数将数据读入到 R。
例如，这个文件（）包含着从威廉一世开始的英国国