文档介绍：学位论文中厚板轧制过程软测量技术的研究与应用作者姓名:丁敬国指导教师:刘相华教授胡贤磊副教授东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室申请学位级别:博士学科类别:学科专业名称:材料加工工程论文提交日期:年章畚拇鸨缛掌冢年日学位授予日期:答辩委员会主席:温景林评阅人:东北大学年月分类号密级工学
学位论文作者签名:丁欹\虱学位论吝作者签名:了力鼬习签字日期:珈罗‘一年。期:≯。.牛学位论文版权使用授权书独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年半口两年口
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摘要中厚板轧制过程软测量技术的研究与应用了残余应变模型以及基于径向基神经元网络的变形抗力软测量方法,通过对不同钢种、中厚板轧制过程对现场检测仪表的精度要求很高,考虑到中厚板轧制过程工作环境非常恶劣,各种干扰直接影响仪表检测精度,一旦检测仪表出现故障或精度下降,都将直接影响正常生产。本文结合国内某中厚板现场实际生产,开发了中厚板轧制过程软测量系统平台,根据中厚板生产工艺结合现场已有各种检测仪表,采用合理的软测量模型对在线控制参数进行测量,并在此基础上开发人工免疫网络对在线仪表进行故障诊断,从而提高过程控制精度以及产品的质量。主要的研究进展如下:⑹莶杉痛砥教āQ芯苛瞬捎肙和流式套接字技术实现基础自动化和软测量系统之间实时数据的数据通讯,开发了以J菘獾氖莶集系统,搭建了数据处理平台,对随机误差数据、错误数据、噪音数据以及粗大数据进行处理,为处理软测量系统面对的海量数据提供了可靠的平台。岢隽酥泻癜逶乒滩烦叽绮问娜聿饬糠椒ā7治隽饲盎透职宕蚧愿板速度的影响以及热膨胀及氧化铁皮对钢板体积变化的影响,研究了轧件在展宽车阶段横向流动规律,并考虑了发生打滑时电流的变化趋势以及钢板头尾不均匀变形头部宽度变化规律,推导出能够实用的在线长度、厚度和宽度软测量模型。提出了打滑程度因子概念,通过实测电流变化定量评价打滑现象,采用族划分和族相关软测量在线校正技术,对厚度、宽度、温度和钢种进行族划分,应用灰色关联度模型计算族与族之间关联度获取软测量模型的最优校正因子。在线实际应用表明,各种规格产品的厚度软测量值与人工卡量各点平均值的偏差均在±冢矶热聿饬科ú⒃莆露取⒂变速率以及变形程度等因素对变形抗力的影响,对于控制轧制工艺,残余应变对变形抗力的影响比较大,分析合金元素以及奥氏体晶粒尺寸变化对残余应变的影响,构建应变速率条件下的软测量值和实验值进行对比,二者吻合较好。芯炕谌聿饬考际醯奈露韧贫峡刂品椒ā7治隽巳确浜投粤鳌⒏哐顾邸与轧辊接触产生的热传导、轧制塑性功等主要因素对中厚板温度变化的影响,研究了黑度系数与板厚之间的关系,构建了氧化铁皮随时间变化的数学模型,根据氧化铁皮厚度变化动态修正热辐射的换热系数。对测温仪实测温度进行置信区间计算,采用部分最小东北大学博士学位论文摘要
二乘法设计推理估计器,以可信度最高的测温仪为基准,对在线其它测温仪测量值进行推理估计并确定其测量偏差。7⒒谌聿饬考际醯囊潜砉收险锒舷低场=樯芰嗽谥泻癜迳谙呒觳庖潜系统结构与功能概况,分析了检测仪表检测数据之间的相互关系。研究了人工免疫网络诊断技术,针对仪表实时检测数据,采用亲和度评价、个体浓度评价、激励度计算、免疫选择、克隆、变异、克隆抑制和种群刷新等算法构建在线检测仪表人工免疫诊断网络,通过实际应用表明,该系统对在线检测仪表故障诊断有较好的效果,为轧制过程控制数据分析和仪表故障诊断分析提供合理的指导。上述研究成果已经在我国某中厚板厂得到应用,使生产中遇到的一些难题得到解决。中厚板生产软测量技术是一个广阔的研究领域,其理论和方法需要进一步丰富、发展和完善,有许多问题有待迸一步研究解决。关键词:中厚板,软测量,数据通讯,疑ü亓#杏嘤Ρ洌窬M纾贫控制,人工免疫网络,故障诊断东北大学博士学位论文摘要
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