文档介绍：要点回顾
1. (1) 显著性水平
(2). 检验统计量
(3). 原假设与备择假设
假设检验问题通常叙述为:
(4). 拒绝域与临界点
当检验统计量取某个区域C中的值时, 我们拒绝原假设H0, 则称区域C为拒绝域, 拒绝域的边界点称为临界点.
(5). 两类错误及记号
真实情况
(未知)
所作决策
接受 H0
拒绝 H0
H0 为真
正确
犯第I类错误
H0 不真
犯第II类错误
正确
当样本容量 n 一定时, 若减少犯第一类错误的概率, 则犯第二类错误的概率往往增大.
犯第一类错误的概率为
若要使犯两类错误的概率都减小, 除非增加样本容量.
(7). 双边备择假设与双边假设检验
(8). 右边检验与左边检验
右边检验与左边检验统称为单边检验.
(6). 显著性检验
只对犯第一类错误的概率加以控制, 而不考虑犯第二类错误的概率的检验, 称为显著性检验.
2. 假设检验的一般步骤
3). 确定检验统计量以及拒绝域形式;
(1) 要求检验假设:
(2)单边检验问题的拒绝域
左边检验问题:
拒绝域为
右边假设检验:
两个正态总体均值或方差的 比较
1. 两总体均值的比较
2. 两总体方差的比较
3. 基于成对数据的假设检验(t 检验)
4. 小结
利用t检验法检验具有相同方差的两正态总体均值差的假设.
1. 两总体均值的比较