文档介绍：计量资料的统计推断
总体
样本
抽取部分观察单位
统计量
参数
统计推断
统计推断 statistical inference
如:样本均数
样本标准差S
样本率 P
如:总体均数
总体标准差
总体率
内容:
参数估计(estimation of parameters)
包括:点估计与区间估计
2. 假设检验(test of hypothesis)
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统计推断(Statistical inference):用样本信息推论总体特征的过程。
包括:
参数估计: 运用统计学原理,用从样本计算出来的统计指标量,对总体统计指标量进行估计。
假设检验:又称显著性检验,是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。
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第四章抽样误差与假设检验
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主要内容
一、抽样误差与标准误
二、 t 分布
三、总体均数的参数估计
四、假设检验的基本思想和步骤
总体
样本
抽取部分观察单位
统计量
参数
统计推断
一、抽样误差
如:样本均数
样本标准差S
样本率 P
如:总体均数
总体标准差
总体率
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抽样误差的定义
由于存在个体变异,这种在抽样过程中产生的样本统计量与总体参数及样本统计量之间的差异,称之为抽样误差。
Because of Variation, during the sampling procedure, there are some differences between statistic of sample and parameter of population and also differences among sample statistics. These differences are called sampling error.
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以均数的抽样误差为例,它涵盖了两方面的内容:
样本均数不同于总体均数
样本均数之间也存在着差异
The sampling error of mean covers two sides content:
Mean of samples differ with population mean
Mean of one sample differs with the one of another sample
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某农村地区1999年14岁女孩的身高正态分布总体(cm) μ=, σ=, N=10000例
x1~x10
x11~x20
x21~x30
x31~x40
x41~x50
x51~x60
x61~x70
x71~x80
x81~x90
.………….
xn-9~xn
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以均数为例介绍
从正态分布总体N(,)中随机抽样,保持样本含量或样本例数不变,均为n =10,则每次抽出的10个个体组成一个样本,每个样本的均数称为样本均数,共抽M次,则有M个样本和M个样本均数。
Sampling from normal distribution population N(,), keep the number of size=10, then ten individuals form a sample. After samplin