文档介绍：西安电子科技大学
硕士学位论文
数据仓库建模技术的研究及其在银行客户管理系统中的应用
姓名:李兴
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:张军英;何春明
2011-01
摘要近年来,我国银行业市场得到了迅猛的发展,客户数据、业务数据越来越庞大和复杂。面对这些数据资源,如何有效地管理和重组数据资源,提炼出有价值的信息以供决策使用,是企业亟需解决的问题。数据仓库、数据挖掘技术应运而生,它们的产生和发展为这个问题提供了有效的理论和方法论指导。在数据仓库系统的建设中,数据建模对于系统的成败起着关键性的作用,它直接决定了数据仓库的易用性、易扩展性和易维护性。本文针对某银行业务系统数据相对独立,形成信息孤岛的数据库系统现状,基于该银行对市场决策和业务拓展的需求,研究并利用数据仓库建模技术来指导和构建了该银行的数据仓库系统模型。同时通过以该银行全国中心级客户管理系统为例,对项目的实施背景、过程和效果进行了阐述。本文首先分析了数据仓库的发展状况以及银行业的背景,详尽给出了数据仓库以及其相关概念,研究了数据仓库模型构建的关键理论。本文重点是通过研究数据仓库的建模理论,分析并建设了该银行客户管理系统数据仓库的概念模型、逻辑模型以及实现模型;并在此基础上,总结出了适合大多数银行目前实际需求的按龇治鲋魈客户、产品、协议、事件、渠道、营销值氖莶挚饽P停煌保岷鲜导氏钅浚隽耸屎先ü行募兑幸数据仓库分布和存储策略;最后,详绌给出了客户管理系统数据仓库建设的过程和实施成效。关键词:数据仓库数据模型客户关系管理主题银行
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第一章绪论研究背景大量的业务数据,包括历史数据进行的决策分析,称为联机分析处理ィ得尤为重要。但是,传统的联机事务处理强调的是更新数据库——向数据库中添本章作为论文的开始,主要给出了论文课题的研究背景、意义及相关理论的研究现状,介绍了数据仓库的发展情况,数据仓库建模技术的研究现状以及作者在论文期间的主要研究工作。数据库系统在企业中的广泛应用,使企业积累了越来越多的数据,大量的数据来不及组织和处理,人们对数据库系统的应用大多只停留在查询、检索和统计各个方面,这些数据是人类宝贵的信息资源,如何从这些数据中发掘出对企业发展具有战略知道意义的信息,并在此基础上做出科学、正确的决策,成为越来越为人们所关注的问题。然而,传统的数据库应用系统并不能很好的支持决策。随着应用的不断深入,用户发现单靠联机事务处理已经不足以获得市场竞争的优势,迫切需要对自身业务的运作以及整个市场相关行业的情况进行分析,从而做出科学的决策。这种对T谌缃窦ち业氖谐【赫肪诚拢庵志霾叻治鱿加信息,而联机分析处理则是从数据库中获取信息。传统事务处理环境已不适宜决策分析,主要表现在【;挛翊砬康鞯氖敲芗氖莞麓硇院拖低车目煽啃裕⒉还匦数据查询的方便与快捷。联机分析和事务处理对系统的要求不同,同一数据库在理论上难以做到两全。滴袷萃娣庞诜稚⒌囊旃够肪持校灰淄骋徊檠梦剩一褂写量的历史数据处于脱机状态,形同虚设。滴袷莸哪J秸攵允挛翊硐低扯杓疲莸母袷胶兔枋龇绞讲⒉皇合非计算机专业人员进行业务上的分析和查询。由于传统的数据库应用系统是面向业务操作设计的,只是借助计算机的优势来简化具体操作人员的劳动强度,而企业的中高层领导却没有相应的系统【俊K着数据量急剧增加,用户的查询、分析需求越来越复杂,管理者要想从巨量数据中寻找有助于决策分析的信息显得相当困难。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求,及保证同常事务处理的高效性,分析型处理和操作型处理及其数据第一章绪论”.“
存储相分离成为必然,按照决策支持处理的需要重新组织,建立单独的分析处理环境。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。.莶挚獾姆⒄骨榭年,。此后,关系数据库的出现开创了数据管理的一个新时代。随后整个世纪年代到年代初,联机事务处理一直是数据库应用的主流。然而,当联机事务处理系统应用到一定阶段后,用户便发现,单靠拥有联机事务处理能力已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的情况进行分析,从而做出有利的决策。这种决策需要对大量的业务数据,包括历史业务数据进行分析后才能得到。这种基于业务数据的决策分析,称为联机分析处理。如果说传统联机事务处理强调的是更新数据库一向数据库中添加信息,那么联机分析处理就是从数据库中获取、利用信息。因此,数据仓库作为一个为业务的统计分析服务的数据中心,它的概念被提了出来。数据仓库概念自年首次提出以来,国外已展开了广泛深入的研究,在各个关键技术上突飞猛进,已有众多商用数据