文档介绍：基本统计方法
王锐
2010-09
内容
概论
常用的统计方法介绍
总结
概论—统计方法定义
什么是统计方法?
统计方法是应用统计学的手段对过程数据进行分析和评价,由此来探索过程的各种现象发生的原因,并根据反馈的信息对过程采取措施从而达到改进质量的目的。
小游戏:
你能算出同时掷两颗骰子,出现2点,3点,4点,5点,6点……12点的几率是多大吗?
概论—统计方法的作用
统计方法的重要性?
提供表示过程特征的数据
比较不同过程或产品之间的特性差异
分析影响过程变化的因素
分析过程之间的相互关系
研究抽样和试验方法,确定合理的试验方案
发现潜在的质量问题,分析数据的分布状况和变化趋势
描述质量形成过程
概论—资料的分类
数字型资料:可以用数字表征出来的资料,如产品的测试数据等。
排列图,直方图,控制图,散布图,方差分析,实验设计,抽样检验,可靠性技术,工序能力测定等。
非数字型资料:不能用数字表示出来的资料,如产品失效的原因等。
调查表,因果图,树图,二维分析图,对策表,水平对比法,流程图,头脑风暴法和亲和图等。
常用统计方法—排列图
排列图(Pareto Diagram),也叫柏拉图
1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”。
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few,Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”。
定义:根据搜集的数据,按不良原因出现的频率从高到低的顺序排列的一种图表。排列图的优点是可以直观看到“关键的少数”,从而可以集中资源解决这些起主要作用的少数原因,用最少的努力获得最大的改进,避免浪费。
注意几点:
明确问题和现象;
寻找不良的情况统计资料;
不良原因分类要合理;
频率计算和累计;
对频率从高到低的顺序排列;
有效的排列图前2~3项累计影响度应在70%以上。
常用统计方法—排列图
排列图实例:
从OQC 批次合格率看3月有所下降,3月累计拒收23起,其中:标签和混管及DB桥装反主要为人为原因造成,标签已由吕念平成立CI改正,已发放包装规范文件,并列出所有客户CPN清单发到每班组及QA;DB桥人为极反已由张焰负责CI新做DB桥下料装置自动化
OQC 3月不合格分析
常用统计方法—排列图
排列图的用途:
作为降低不良的依据.
决定改善的攻击目标.
确认改善效果.
用于发掘现场的重要问题点.
用于整理报告或记录.
常用统计方法—直方图
直方图(Histogram)是频数直方图的简称,它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,高度表示在给定间隔内的数据数。
直方图的作用:(1)显示各种数值出现的相对频率;(2)揭示数据的中心、散布及形状;(3)快速阐明数据的潜在分部;(4)为预测过程提供有用信息;(5)判断过程是否能满足顾客的要求。
直方图的做法:
。一般为10组,参照右表
分组数确定后,组距h=R/K
:第一组上下界限为xmin±(h/2),第二组上界限为第一组下界限,下界限为上界限加上组距h,以此类推确定各组上下界限
,作出频数分布表
:横坐标为质量特性,纵坐标为频数,在横轴上标出各组组界,以组距为底,频数为高画出一系列直方柱就得到直方图
,数据个数,均值,标准差等资料。
常用统计方法—直方图
常见直方图的类型:
锯齿型:数据分组过多或测量读数错误
偏锋型:产品尺寸受到公差影响
陡壁型:当工序能力不足,为找出符合要求的产品经过全数检查,或过程中存在自动反馈调整时,常出现这种形状
平顶型:当几种平均值不同的分布混在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时,常出现这种形状
双峰型:当有两种平均值相差大的分布混在一起时, 常出现这种形状
孤岛型:出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据,比如工序异常、测量错误或混有另一分布的少量数据