文档介绍：第8章相关与回归分析
相关与回归的基本概念
简单线性相关与回归分析
多元线性相关与回归分析(选讲)
非线性相关与回归分析
学习目标
1. 变量间的相关关系与相关系数的计算
2. 总体回归函数与样本回归函数
3. 线性回归的基本假定
4. 简单线性回归参数的估计与检验
5. 常用的可以转换为线性回归的非线性函数
6. 非线性相关指数
学习重点
相关系数的计算
相关分析与回归分析的联系与区别
总体回归函数与样本回归函数
线性回归的基本假定
简单线性回归参数的估计与检验
非线性相关指数
学习难点
总体回归函数与样本回归函数的联系与区别
线性回归的基本假定
简单线性回归参数的估计与检验
常用的可以转换为线性回归的非线性函数
授课学时
6学时
相关与回归的基本概念
一、变量间的相互关系
二、相关关系的类型
三、相关分析与回归分析
一、变量间的相互关系
◆确定性的函数关系 Y=f (X)
◆不确定性的统计关系—相关关系
相关关系是指变量之间存在一定的相依关系,但又不是确定的和严格依存的。 Y= f(X,u) (u为随机变量)
如广告费用( X )与销售收入( Y )之间的关系,居民的可支配收入( X )与居民的消费支出( Y )之间的关系
◆没有关系
变量间关系的图形描述:
坐标图(散点图)
二、相关关系特点
(1)变量间关系不能用函数关系精确表达;
(2)一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定;当变量 x 取某个值的时候,变量 y 的取值可能有几个;
(3)各观测点(x,y)分布在某条线的周围。
x
y
相关关系的例子
商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系
商品的消费量(y)与物价(x)之间的关系
商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、温度(x3)之间的关系
收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系
相关关系举例
三、相关关系的类型
相关关系
按相关程度分类
按相关方向分类
按相关形式分类
按所研究变量多少分类