文档介绍：卫生统计学卫生统计学(第五版) (第五版) 卫生统计学与数学学教研室卫生统计学与数学学教研室一、完全随机设计二、配对设计四、随机区组设计三、交叉设计五、析因设计第三节第三节常用的实验设计方案常用的实验设计方案一、完全随机设计一、完全随机设计完全随机设计也称为单因素设计,该设计只能分析一个处理因素的作用。处理因素可有 2个或 2个以上水平,每个水平代表一个分组。特点∶只涉及一个因素(变量)。将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中,观察实验效应。例数相等时,效率较高。优点∶简单易行,应用广泛,容易进行统计分析。缺点∶只能分析一个因素,效率不太高。分析方法:两样本 t检验,秩和检验,单因素方差分析。预选对象受试对象对照组纳入标准实验组随机化完全随机设计方案示意图二、二、配配对对设设计计配对设计是将受试对象按一定条件配成对子, 分别给予每对中的两个受试对象以不同的处理。配对的条件是影响实验效应的主要非处理因素。非处理因素动物主要有:种属,性别,年龄,体重, 窝别等因素; 人群主要有:种族,性别,年龄,体重, 文化教育背景,生活背景, 居住条件,劳动条件等因素。其中病人还应考虑疾病类型,病情严重程度,诊断标准等方面。配对设计的目的是降低、减弱或消除两个比较组的非处理因素的作用。( (1 1 )配对设计)配对设计将两个条件相近的受试对象按将两个条件相近的受试对象按 1:1 1:1 配配成对子,然后对每对中的个体随机分组,再施加处成对子,然后对每对中的个体随机分组,再施加处理因素观察效应。理因素观察效应。医学科研中常见的配对设计有下列几种类型: (2)自身对照设计临床上常见情况是,把病人治疗前与治疗后的检测指标值作为一对数据。若干个病人的检测值作为若干对数据。这种设计为配对设计中的一种。(3)同一标本用两种方法检测采集的同一份标本或样品如果用两种方法进行检测,则得到一对数据。检测一批样品则得到若干对数据。此种设计也属于配对设计。三、交三、交叉叉设设计计在自身配对设计基础上发展的双因素设计(两个阶段,两种处理)。它可在同一病人身上观察两种或多种处理的效应。设计:配对分两组; (阶段Ⅰ)) (阶段Ⅱ交叉设计的基本模式见图: 按纳入标准阶段 I阶段 II 确定病人 A处理(测量)B处理(测量) 间歇期 B处理(测量)A处理(测量) 交叉设计是一种特殊的自身对照设计。它克服了由于施加于受试对象的处理因素在时间上的不同而导致的试验效应的偏差。 1组,先A 后B 因素, 2组, 先B 后A 因素。(一)交叉设计的特点由于处理A和B处于先后两个实验阶由于处理A和B处于先后两个实验阶段的机会相等,因此,平衡了实验顺序的影段的机会相等,因此,平衡了实验顺序的影响。而且能把不同处理之间的差别与时间先响。而且能把不同处理之间的差别与时间先后顺序之间的差别,还有受试者个体间差别后顺序之间的差别,还有受试者个体间差别分开分析,因此,该设计的实验效率较高。分开分析,因此,该设计的实验效率较高。交叉设计的一个限制条件是,当处理停止时交叉设计的一个限制条件是,当处理停止时应该没有残留效应,即当处理A或B停止使应该没有残留效应,即当处理A或B停止使用时,其效力不能持续到下一个时间阶段。用时,其效力不能持续到下一个时间阶段。否则,处理A或B的效果就无法判定。否则,处理A或B的效果就无法判定。