文档介绍：数据的计量尺度
（1）定类尺度（Nominal Scale）
也称分类尺度
例如：性别、民族、职业
数据表现为“类别”
各类之间无等级次序
各类别可以用数字代码表示
根据定类尺度得到的数据为分类数据。
（2）定序尺度（Ordinal Scale）
也称顺序尺度
例如健康状况、质量等级
可对等级、大小等排序
未测量出类别之间的准确差值
根据定序尺度得到的数据为顺序数据。
（3）定距尺度（Interval Scale）
也称间隔尺度
例如年份、摄氏温度
数据表现为“数值”
可以进行加减运算
“0”是只是尺度上的一个点，不代表“不存在”
根据定距尺度得到的数据为间距数据。
（4）定比尺度（Ratio Scale）
也称比率尺度
例如体重、身高
数据表现为“数值”
可以进行加减、乘除运算
“0”表示“没有”或“不存在”
根据定比尺度得到的数据为比率数据。
四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
分类( = ，≠ )
排序( < ，> )
间距( + ，- )
比值( × ，÷ )
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
计量尺度
数学特性
四种计量尺度的比较
1、四种尺度所包含的信息量是依次递增的，级别由低到高。
2、根据较高层次的计量尺度可以获得较低层次的计量尺度。
3、不同的尺度数据对应着不同数据显示方法和分析方法。
*/20
数据的基本类型
问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，详细举例介绍如下：
*/20
统计图
数据类型
定性数据
定量数据
条形图
饼图
线图
茎叶图
箱线图
直方图