文档介绍：右心室肥大的心电图诊断预测
摘要
本文是通过健康人与RVH患者年龄、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数等 5 个指征的含量指标的不同,建立五种指征含量指标的数学模型,来寻求一种方法来判断一个就诊人员是患者还是健康人。
问题一中可用两种方法进行判断患病和健康,建立两种模型;问题二的模型与问题已的第一个模型相同,对数据进行系统的描述和分析。利用表一中的60例患者对模型进行求解,求解运用MATLAB,对结果进行正态分布分析,得出这种方案的准确度只有67%。再把结果用表二中数据加以检验,得十个人中,有六人患有RVH,其余四人健康。问题三、问题四可建立同一个模型,算出方差,用权重找出判断 RVH“最有效”的指征:QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数,对问题一的结果给与改进,得出准确率为95%。在从这三个指征入手对附表二中的十个个体进行检验。
关键词: RVH患者正态分布权重方差

右心室肥大(Right Ventricular Hypertrophy, RVH)是由于右心室肌肥厚或者右心室腔扩张所致,一般诊断它的医学方法有四种:心电图、心向量图、心脏照片、彩色多普勒超声诊断仪测量,其中心电图是发展最早,通常情况下,利用心电图诊断 RVH 主要考虑下列指征:QRS 波群电压增高及电轴右偏、QRS 时间及室壁激动时间、复极过程改变的心电图变化等。某科研小组经过长期研究改进了上述指标,提取了年龄、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数等 5 个指征,并从某医院门诊和病房中筛选 85 例心电图记录(附件一),其中前 60 例平均年龄 (1~67)岁,均经过详细询问病史、体检及心脏彩色 B 超检查、X 片胸片等证实确诊为 RVH。后 25 例为健康组,平均年龄 (3~59)岁,经上述检查证实无任何肺心病史。
问题一根据已知数据协助科研小组寻找一种或若干种辅助诊断方法,用于鉴别 RVH 患者和健康人,并检验或评价你的方法的合理性;
问题二现有 10 位门诊就诊人员,分别测得其上述 5 个指征数据存于附件二中,试用你提出的方法判断或预测他们属于哪种类型的人(RVH 组或健康组)。
问题三试改进你的方法,根据附件一中数据找出判断 RVH“最有效”的若干指征,用以简化诊断程序,更好地作为临床诊断的参考。
问题四根据问题三中的改进方法,重新对问题二中的 10 位人员进行判断或预测,并比较两次判断或预测的结果。

题中所给的内容和数据都是真实可信的。
除了表中所给的五项指征外,其他指征对是否患RVH的影响很小。
假设该病没有其他疾病导致某个指征发生变化。
都是在同样的外界条件和生理环境下检验的。
5、假设方差越大他所占的权重越大;
三. 符号说明
N:问题一中的推广矩阵
Zm:矩阵中的行均值
X(m,n):第m个人的第n个指征
m:就诊人数
n:指征的个数
每种指征的方差
Xi::患病个体的每个指征数
yi:方差百分比
四. 模型建立
根据问题一可得出两种模型,一个模型代表一种方法。
模型一:根据表格(附件一)前60例患病群体数据列出推广矩阵N,求得矩阵
中每行均值Zn和标准差。给出均值置信区间和标准差置信区间,可得出如下矩阵、方程组:
X11 X12 X13………………X1n
X21 X22 X23………………X2n
X31 X32 X33………………X3n
N=
.
.
.
Xm1 Xm2 Xm3………………Xmn
.
.
.

模型二:中我们通过对附件一数据的研究,在excel里,把患病的各项数据指证和正常的各项数据指证对应起来,通过作图来对其进行分析。
模型三:分别求出年龄、心率、QRS波群面积、倒置T波的面积、平均心电轴右偏度数的方差值,公示如下:
=

年龄
心率
QRS波群面积
倒置T波面积
平均心电轴右偏度数
患者求方差

由他们的方差求出他们方差的百分比,公式如下:
=
=
……
=
确定出最有效的若干指征后,在运用模型一进行求解。
五. 模型求解
模型一中,根据矩阵和方程组,带入表格中患病60人的数据,先用MATLAB求解。
问题一:
可证明本题中数据属于正态分布。
在EXCEL表格里解出每人均值和标准差,得表格:
人数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
均值

45.