文档介绍：多因素分析案例
案例1 某医生为研究乳腺癌彩超血流显像的相关因素，检测了121例乳腺癌患者，其中血流丰富者68个，中等血流者48个，无血流者5个。选择患者的年龄、乳腺癌的大小、组织学分类、导管内癌和浸润性导管癌组织学分级及雌激素受体，孕***受体等因素，进行了多因素logistic回归分析。结果显示，对血流程度有影响的因子，其作用从大到小依次为：肿块大小（OR=），肿块分好程度（低分化OR=，中分化OR=），患者年龄（OR=）。其余因素对血流程度无影响。
问题：
本案例中的涉及到了哪些变量？分别属于什么类型？因变量自变量分别是什么？
本案例可否用直线相关或者回归分析？为什么？
在进行多因素logistic回归前，是否应该先进行单因素分析？如何分析？
单因素logistic回归分析与多因素logistic回归分析有何区别？能否直接做多因素logistic回归分析？
得到logistic回归分析结果后，如何解释？如何应用这个结果？
案例2某研究者观察了确诊后采取同样方案进行化疗的26例急性混合型白血病患者，欲了解某种不良染色体是否会影响患者病情的缓解，于是将治疗后120天内症状是否缓解作为结果变量y（缓解=0，未缓解=1），有无不良染色体chr（有=1，无）作为研究因素，数据收集后（详细数据见表19-5）进行一系列统计分析，请结合以下问题，对分析结果进行恰当的评价。
表19-5 急性混合型白血病患者化疗后观察数据
age
bl
cd
chr
sex
t
y
age
bl
cd
chr
sex
t
y
28
0
0
1
0
3
0
48
1
0
1
1
15
0
33
1
1
1
1
120
1
48
1
0
1
0
120
1
35
0
0
1
0
7
0
48
1
0
1
0
120
1
39
0
0
1
0
5
0
49
1
0
0
0
120
1
40
0
0
1
0
16
0
54
1
1
0
0
120
0
42
0
0
1
0
2
0
55
0
1
0
1
12
0
42
1
1
0
1
120
1
57
1
1
0
1
116
0
43
0
1
1
1
120
1
60
1
1
0
1
109
0
44
0
0
1
0
4
0
61
0
1
1
0
40
0
44
0
0
1
0
19
0
62
0
0
1
0
16
0
44
0
1
1
0
120
1
62
0
1
1
0
118
0
45
1
0
0
0
108
0
63
1
1
0
0
120
1
47
0
0
1
0
18
0
74
0
0
1
0
7
0
(1)按照有无不良染色体分组比较缓解率，考虑到例数较小，采用Fish