文档介绍：多因素分析案例
案例1 某医生为研究乳腺癌彩超血流显像的相关因素，检测了121例乳腺癌患者，其中血流丰富者68个，中等血流者48个，无血流者5个。选择患者的年龄、乳腺癌的大小、组织学分类、导管内癌和浸润性导管癌组织学分级及雌激素受体究中存在的主要统计学缺陷。
表18-12 PD与吸烟关系的非条件logisti回归分析
变量
回归系数
标准误
Wald X2
P值
OR
OR的95%CI
性别

,
年龄

,
吸烟年限
-

,
喝茶
-

,
饮酒
-

,
案例4 为探讨超重和肥胖对高血压病的影响，2004年，某研究者采用整群抽样的方法，对某地6个镇35周岁以上的常住人口进行高血压普查，同时收集了身高、体重等相关信息。体质指数BMI≥25判为“超重或肥胖”，BMI<5为“正常”；收缩压≥140mmHg和（或）舒张压≥90mmHg判为“高血压”。整理后资料见表18-13。
自变量X为体质指数，X=1表示“超重或肥胖”，X=0表示“正常”；因变量Y为是否患病，
Y=1表示“患病”，Y=0表示“未患病”。X对Y影响的单因素logistic回归结果见表18-14。请问该二分类单因素logistic回归所得OR值与采用2*2表所计算的OR有何关系？
表18-3 不同体质指数高血压患病率
体质指数
（X）
调查人数
患病
（Y=1
病例）
未患病
（Y=0
对照）
患病率
（%）
超重或肥胖
（X=1暴露）
4148
1656(a)
2492(b)

正常
（X=0非暴露）
6792
1331(c)
5461(d)

合计
10940
2987
7953

表18-4 非条件logistic回归分析结果
案例5 某医生在河南平顶山煤矿区人群糖尿病（DM）现况调查基础上，对筛选出的174例糖尿病病例和3066例糖耐量正常者进行以人群为基础的病例-对照研究。调查内容包括性别、年龄、糖尿病史、肥胖、体力劳动、饮酒和饮食等因素，分析目的主要是糖尿病者是否与肥胖有关。该医生应用单因素的分析方法，分别估计暴露于各危险因素的糖尿病患病优势比，对优势比假设检验和区间估计。分析结果表明糖尿病患病与年龄、糖尿病史、体质指数（BMI）、腰臀比值（WHR）、舒张压、多食高粱豆类、职业体力劳动等的关联有统计意义。该医生应用非条件logistic回归分析糖尿病发生与各种危险因素的关联性，先做糖尿病患病与逐个因素的单因素logistic回归结果摘要在表18-6中。然后将单因素分析有统计学意义的危险因素引入多因素logistic回归模型进行逐步筛选，筛选结果列在表