文档介绍：1用SAS作回归分析SAS Institute (Shanghai) Co., Ltd.(Regression Analysis)Insight, Air 或 Iris 看散点图阵2变量的相关关系散点图是直观地观察连续变化变量间相依关系的重要工具Insight: Analyze Scatter plot(Y X)或Multivariate(Y's)编程:proc gplotAnalyst: Graphs Scatter plot Iris 看散点图与相关4相关系数(Correlation Coef.)线性联系是描述变量联系中最简单和最常用的一种(Y=a1x1+a2x2+b)相关系数是描述两个变量间线性联系程度的统计指标相关系数的计算公式:rXXYYXXYYiiii????????()()()()225相关系数(Correlation Coef.)零相关正相关负相关正相关:一个变量数值增加时另一个变量也增加负相关:一个变量数值增加时另一个变量减少Insight: 置信椭圆6相关系数(Correlation Coef.)弱强强相关系数0-11负的正的若变量有高度线性相关时相关系数接近?1若变量有正相关时相关系数> 0若变量有负相关时相关系数< 07相关系数(Correlation Coef.)强相关并不表示存在因果关系弱相关并不表示变量间不存在关系曲线关系个别极端数据可能影响相关系数-3-2-1012345678910111213-2-1012345678910111213YX有极端数据下的相关8相关系数的计算SAS/INSIGHTAnalyze ??Multivariate (Y's) ? Output ??Corr在多变量分析窗中,由下拉菜单Tables ? Corr在散点图上加置信椭圆认识相关大小Curves ??Confidence Ellipse?????????????????????Prediction: . . . 9相关系数的计算AnalystStatistics ? Descriptive ?Correlations 10散点图与相关计算Insight散点图: bclassY: W, X: H, sex:颜色age: 符号, 放大散点图阵:carsmidprice,citympg,egnsize,rpm,fueltnk,perform旋转图:cars(iris)perform, egnsize, idprice相关系数:carsmidprice, citympg, hwympg, egnsize, rpm, perform+ p-value+置信椭圆