文档介绍：自主学****任务单
学****指南
课题名称：数据分析
学****目标：
了解数据分析的作用，掌握三种数据分析方法，根据需求选择恰当的方法进行数据分析。
本节知识点思维导图：
学****任务
课前测验：
李明老师是一名高一班主任。全班45个学生每次考试的成绩他都会细心保存下来。本学期末，李明老师打算对学生的6门成绩做数据分析。请帮他一起想一想该如何整理数据吧！
需求1：分析出全班每个同学的成绩概况，可以采用什么方法？
需求2：分析出每位同学学****是否有进步，可以采用什么方法？
需求3：分析出每位同学的成绩弱项科目，可以采用什么方法？
金山银山不如绿水青山，最近这些年，国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。随着政策落实，你所在家乡的空气质量是否有所改善？上节课，我们对空气质量原始数据做了整理。下面，我们要对之前整理的数据进行数据分析。
任务1：
【目标】计算一天中24小时的空气质量指数(AQI)的平均值。
【实践】下载课堂活动1（每日AQI平均值）.py ，。根据自己选择的城市，修改代码中城市名和文件名。运行程序，观察生成的结果文件。
【回顾】本任务中，用到的数据分析方法是。
任务2：
【目标】为对比空气质量为优的天数在过去几年间的变化趋势，统计出每年度空气质量指数（AQI）为优的天数。
【实践】下载“课堂活动2（统计AQI为优数据）.py” 文件，和活动1生成的AQI每日平均值文件放在同目录。（注意：根据自己选择的城市，修改代码中城市名和文件名。）
【回顾】本任务中，用到的数据分析方法是。
任务3：
【目标】了解某一年某城市的空气质量整体情况。呈现一年中空气质量为优、良好、轻度污染、中度污染、重度污染的天数占比比例。
【实践】请下载“课堂活动3（统计AQI各类数据）-” 文件，和活动1生成的AQI每日平均值文件放在同目录。参考微课讲解、pandas使用说明和以下代码，补全代码，统计出所有5种空气质量情况的天数。补全后，请运行，查看生成的结果文件，观察数据。
【回顾】本任务中，用到的数据分析方法是。
评测反思