文档介绍：智能物流
支撑技术与具体作用
第一章什么是智能物流
第二章智能物流的主要支撑技术
第三章智能物流的具体作用
什么是智能物流?
什么是智能物流
什么是智能物流?
智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
智能物流的未来发展将会体现出四个特点:
智能化
在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化;
一体化和层次化
以物流管理为核心,实现物流过程中运输,存储,包装,装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;
柔性化
智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念,根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺;
社会化
智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置,实现社会化。
智能物流的主要支撑技术包括:自动识别技术、数据挖掘技术以及人工智能技术。
智能物流的主要支撑技术
智能物流
自动识别技术
数据挖掘技术
人工智能技术
条码技术
磁条(卡)技术
IC卡技术
语音识别技术
视觉识别技术
说明:由于个人知识结构还不够完善,后续将重点讲述自动识别技术的情况,数据挖掘技术、人工智能技术只是作介绍性描述。请见谅。
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自动识别技术是智能物流的主要支撑技术,同时也是整个物联网产业的重要技
术之一。
1、自动识别技术
定义:
自动识别技术是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段,它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。
发展:
目前自动识别技术已形成了包括条码、磁条识别、光学字符识别、射频识别、生物识别及图像识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。
作用:
进行海量数据的自动采集和输入
目前在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用
条码技术应用极其广泛
自动识别技术在20世纪70年代初步形成规模,经过近30年的发展,自动识别
技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频
识别技术、生物识别技术等组成的综合技术,并正在向集成应用的方向发展。
1、自动识别技术
条码识别技术
射频识别(RFID)技术
生物识别技术
目前使用最广泛的自动识别技术;
它是利用光电扫描设备识读条码符号,从而实现信息自动录入;
熟悉的条码:一维条码、二维条码;
扫描设备:条码扫描器(可访问优博讯:);
运作方式:利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频
标签进行非接触式识读,达到对数据自动采集目的;
特点:(1)可识别高速运动物体; (2)可同时识读多个对象,
(3)具有抗恶劣环境; (4)保密性强;
运作方式:利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术;
生物特征:包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为
特征包括签字、声音等;
发展:已发展了虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、签名识
别技术、声音识别技术、指纹识别技术等六种生物识别技术;
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自动识别技术是智能物流的主要支撑技术,同时也是整个物联网产业的重要技
术之一。
2、数据挖掘技术
定义:
数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中,挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。
分类:
一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。
描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等
预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。
作用:
通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理,揭示事件间的相互关系,预测未来的发展趋势,为企业的决策者提供决策依据。
人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径,使人类的智能得以物
化与延伸的一门学科。
3、人工智能技术
它借鉴仿生学思想,用数学语言抽象描述知识,用以模仿生物体系和人类的智能机制,目前主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。
神经网络:
神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维,根据生物神经元和神经网络的特点,通过简化、归纳,提炼总结出来的一类并行处理网络。
进化计算:
进化计算是模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的问题求解的方法。
粒度计算:
粒度计算是新近兴起的人工智能研究领域的一个方向。
智能物流的具体作用
生产商、批发商、零售商三方通过智能物流相互协作,信息共享,物流企业便能更节省成本。
有效实现物流的智能调度管理
整合物流核心业务流程
加强物流管理的合理化
降低物流消耗
降低物流成本,减少流通费用、增加利润
一、降低物流成本,提高企业利润
二、加速物流产业的发展,成为物流业的信息技术支撑
智能物流的具体作用
加速当地物流产业的发展,集仓储、运输、配送、信息服务等