文档介绍：第五章非参数检验
非参数检验简介
单样本的非参数检验
独立两样本的非参数检验
配对两样本的非参数检验
独立多样本的非参数检验
分布检验
一、非参数检验简介
前一章中所介绍的估计和检验方法都是在总体分布形式已知或者假设总体满足某种特定的分布的情形下,针对确定参数而进行的统计推断。然而在实践中,我们经常无法获得总体的分布信息,或者有足够的证据去证明总体的分布形式,这时如果还继续进行参数估计和检验,其结果是不可靠的。
非参数检验是专门针对总体分布不了解的情形而发展起来的一种检验方法。它不需要知道也不需要假设分布的具体形式,有时只做一些诸如对称性之类的简单假定。非参数检验具有很好的稳健性,计算简单,处理问题广泛,而且在分布未知的情况下比参数检验更有效。但是非参数检验也有自身的缺点,例如在分布已知时,非参数的方法往往不能有效的利用这些条件。此外,非参数检验可能会造成其他数据信息的损失,得到不完全的结论。
二、单样本的非参数检验
1、符号检验
二、单样本的非参数检验
2、Wilcoxon符号秩检验
一、描述统计量
在SAS系统中,UNIVARIATE过程可提供单样本的符号检验以及Wilcoxon符号秩检验,其语句格式为:
PROC UNIVARIATE DATA=数据集名;
VAR 变量名;
RUN;
(1)PROC语句规定开始运行UNIVARIATE过程,并指定要分析的数据集名。PROC语句不需要添加选项就可以自动提供关于位置检验的三种结果——t检验、符号检验和Wilcoxon检验。
(2)VAR语句规定要进行检验的变量。
但是需要注意的是:由于没有相应的选项,UNIVARIATE过程只提供关于位置0的假设检验。
3、UNIVARIATE过程
二、单样本的非参数检验
三、独立两样本的非参数检验
1、Wilcoxon秩和检验
三、独立两样本的非参数检验
2、中位数检验
一、描述统计量
NPAR1WAY过程是SAS系统中提供的专门用于非参数检验的过程,通过此过程可以完成独立两样本的非参数检验,并有多种方法可供选择。NPAR1WAY过程的语句格式为:
PROC NPAR1WAY DATA=数据集名<选项>;
EXACT <统计量选项> </计算选项>;
VAR 变量名列表;
CLASS 分组变量;
RUN;
3、NPAR1WAY过程
三、独立两样本的非参数检验
其中,PROC语句和CLASS语句是必须的,其他语句可以根据用户需要进行选用。
一、描述统计量
语句说明为:
(1)PROC语句规定开始运行NPAR1WAY过程并指定要分析的数据集名,两个独立样本的数据应该包含在一个数据集中。选项有:
WILCOXON——规定使用Wilcoxon分析方法,当有两个样本时将进行Wilcoxon秩和检验,当有两个以上样本时进行Kruskal-Wallis检验。
MEDIAN——规定使用中位数分析方法,当有两个样本时进行两样本中位数检验,当有两个以上样本时进行多样本中位数检验。
(2)EXACT语句用来对指定的统计量进行精确检验。
(3)VAR语句用于规定要进行检验的变量。
(4)CLASS语句规定了分组变量,使得NPAR1WAY过程对分组之间进行非参数检验。
3、NPAR1WAY过程
三、独立两样本的非参数检验
四、配对两样本的非参数检验
1、符号检验和Wilcoxon符号秩检验