文档介绍：
量作为分层的标准。
(2)以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。
(3)以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。
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(1)按比例分层抽样：依据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的方法。
(2)不按比例分层抽样：有的层次在总体中的比重太小，其样本量就会特别少，此时采纳该方法，主要是便于对不同层次的子总体进行特地探讨或进行相互比较。假如要用样本资料推断总体时，则须要先对各层的数据资料进行加权处理，调整样本中各层的比例，使数据复原到总体中各层实际的比例结构。 中学数学统计学问点：概率
1、基本概念：
(1)必定事务：在条件S下，肯定会发生的事务，叫相对于条件S的必定事务;
(2)不行能事务：在条件S下，肯定不会发生的事务，叫相对于条件S的不行能事务;
(3)确定事务：必定事务和不行能事务统称为相对于条件S的确定事务; (4)随机事务：在条件S下可能发生也可能不发生的事务，叫相对于条件S的随机事务;
(5)频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，视察某一事务A是否出现，称n次试验中事务A出现的次数nA为事务A出现的频数;称事务A出现的比例为事务A出现的概率：对于给定的随机事务A，假如随着试验次数的增加，事务A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事务A的概率。
(6)频率与概率的区分与联系：随机事务的频率，指此事务发生的次数nA与试验总次数n的比值，它具有肯定的稳定性，总在某个常数旁边摇摆，且随着试验次数的不断增多，这种摇摆幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事务的概率，概率从数量上反映了随机事务发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事务的概率
1、基本概念：
(1)事务的包含、并事务、交事务、相等事务
(2)若A∩B为不行能事务，即A∩B=ф，那么称事务A与事务B互斥;
(3)若A∩B为不行能事务，A∪B为必定事务，那么称事务A与事务B互为对立事务;
(4)当事务A与B互斥时，满意加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B);若事务A与B为对立事务，则A∪B为必定事务，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1P(B)
2、概率的基本性质：
1)必定事务概率为1，不行能事务概率为0，因此0≤P(A)≤1;
2)当事务A与B互斥时，满意加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B);
3)若事务A与B为对立事务，则A∪B为必定事务，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1P(B);
4)互斥事务与对立事务的区分与联系，互斥事务是指事务A与事务B在一次试验中不会同时发生，其详细包括三种不同的