文档介绍：检验工作者需要注意的几个问题
兰婷
检验工作中的问题
准确性与精确性的问题
敏感性与特异性的问题
异常结果与正常结果的问题
参考范围与诊断值的问题
理性看待质控
检验的灵魂是与临床结合
全面理解实验室指标的作用

准确性:结果要准确,与实际值相差不大
精确性:结果重复性要好
遇见一个异常结果,重新检测一次这是不科学的,至少是不全面的,只是重复性好,只能说明精确性好,而不能说明准确性好。,
要保证检验结果的准确性,就应该重视全面质量控制,分析前标本采集的时机,方式,保存,运送的过程,仪器的保养,检测干扰因素的控制,操作的规范性,科学性等。
检测仪器也会存在系统误差仪器的精确性本身就是仪器的性能,与检测的标本无关,更与检测结果的准确性无关。

敏感性
所谓敏感性,就是指其在诊断疾病的时候漏诊的机会有多大(小)
特异
所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时,误诊的机会有多大(小)
单独一个指标,如果提高其诊断的敏感性,必然降低其诊断的特异性,换句话说,减少漏诊必然增加误诊,反之亦然。
我们需要综合衡量一个指标的敏感性与特异性,最好的方法就是做个ROC曲线,通过曲线下面积确定指标的诊断效力,确定最佳的诊断值,即同时平衡好指标的敏感性与特异性。理想的指标应该具有100%的诊断特异性和敏感性,但是这样的指标是不存在的,单独使用某指标去诊断疾病,必然有一定的假阳性和假阴性,也就是,必然出现漏诊和误诊。

很多同行在日常工作中,十分重视异常的结果,对于异常的结果,都采取进一步的措施予以证实,当然,这是必要的,因为假阳性的结果会导致误诊,给患者带来痛苦。但是我们却忽视了阴性结果,对阴性结果不重视,其实从另一个方面去想:假阴性的结果将导致漏诊,而漏诊和误诊,给患者造成的伤害都是一样的。
因此,我认为,对于阴性标本,特别是与病人临床表现,临床诊断不符合的结果,或者用病人的病理生理过程不能解释的结果,以及影响病人诊断和治疗的阴性结果(正常结果),我们都应该引起重视。

参考范围
诊断值
参考范围
任何一个实验室指标,都有其参考范围,参考范围的制定,往往是通过大规模的调查得出来的。
如果一个指标是呈正态分布的,那么95%的可信区间就是其参考范围;
如果一个指标不是呈正态分布的,那么我们就需要把它转化成正态分布后再确定其参考范围,或者依靠统计学处理确定其参考范围,比如。AST,CK等。这实际上意味着两层意思。