文档介绍：队列研究的优缺点
优点
病因研究中可行性最好的经典研究方法，能直接反映因果关系。此外，对预后探讨也确有实际意义。
属前瞻性研究，因此纳入标准、处理措施与结果评定，均可作到标准化。
进行同期对照，两组所受影响一致。
对结果有影响的因素，如暴 d c+d
合 计 a+c b+d N
RR= ad / bc
用卡方检验测定样本具有的显著性
2= (|ad-bc| -N/2)2 N/ (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
病例对照的统计分析方法（2）
配对资料的分析
r, t, s, u 均为对子数
对 照
+ -
病 例 + r s
- t u
OR= s / t
用卡方检验测定样本具有的显著性
2= (| s-t |-1)2 / (s+1)
病例对照的统计分析方法（3）
Mantel-Heanszel 法 （分层分析法）
剂量反应梯度的显著性检验
研究暴露因素与疾病的联系，除应用上述OR的计算来表示是否有统计学的联系以及联系的强度外， 还可以看有无剂量反应关
系（dose-response relationship), 即是否随着暴露计量的增加，其OR值也逐渐增高，呈剂量反应的梯度关系，这也是病因研究中非
常重要的证据。剂量反应关系有否统计学意义可作趋势检验。
多变量分析 logistic 回归已成为现代流行病学危险因素研究的首选方法。 在病因和发病因素的研究中，危险因素和疾病的关系是非常复杂的，各种危险因素之间可以相互影响，它们对结果的影响大小也不同。 logistic 回归能在复杂关系中平衡多种混杂因素的作用，进一步筛选出主要的危险因素，及其在决定病因和发病因素中的相对比重。
五、研究对象选择的原则与方法
样本的来源
样本的抽样方法
诊断标准
纳入与排除标准
样本对总体代表性的影响因素
样本含量
随机原则
无应答和失访（为能够反映总体的特征，应答率>80%，
失访率<10%）。
选择偏倚
六、研究对象样本含量的估算方法（1）
样本含量(sample size) 是临床科学研究中一个重要内容！
样本含量的估计方法
（1）仅考虑 情况 (single significant)， 常用于估计总体率、总体均数，亦 有学者用于假设检验时样本含量的估计(对于u分布、t 分布，均可认为 =)；
（2）同时考虑，情况 （double significant）,一般用于假设检验样本含量的估计。
 样本含量估计的基本条件
（1）第一类错误的概率一般取。
（2）检验效能， 即 1- ，是说明备择假设H1 正确的能力， 一般取 =
或 =，值越大，检验效能越低，样本数量也越小。
（3）容许误差 或差值，一般根据需要与科研要求由试验者规定。
（4）总体标准 或总体率，一般是查阅文献或作预试验所得，也可作合
理的假设。
六、研究对象样本含量的估算方法（2）
样本含量估计的注意事项
（1） 多组设计时，一般要求各组间的样本含量相等。
（2）由于估算样本含量是最少需要量，在受试者中可能有不合作者、
中途失访、意外死亡等都会减少有效观察对象，故进行检验时须
增加 10%-15%。
（3） 提高试验效果的一般方法，一般设法缩小总体范围，减少个体变
异。
研究对象样本含量的估算举例 （1）
总体均数的估计
n= (u2 2 ) / 2
为总体标准差，一般用样本标准差 s 估计， 为容