文档介绍：4-1
生产运作管理 预测 Chapter 4
4-2
学习目标
学习本章以后,你将:
掌握或学会:
预测的基本方法、模型和步骤
选择适合的模型
时间序列预测方法中的趋势和季节调整方法
4-3
沃尔玛
以最低廉的价格从正确的货架上取出正确的货物
数据库:销售情况、库存状况、在途货物、市场统计数据、顾客统计数据、财务业绩、退货商品以及供应商绩效等
数据库与供应商共享
趋势分析、库存管理、增进对顾客的了解
需求预测
4-4
预测的意义
财务职能:为制定财务预算计划和成本控制提供依据
营销职能:依靠销售预测来进行销售网点的布设、销售人员的补充等决策
生产运营:利用预测制定周期性决策,例如工艺选择、生产能力计划等;同时也用于生产计划、调度和库存等决策活动
Sales will be $200 Million!
4-5
按时间跨度
短期预测
中期预测
长期预测
按基本方法
定性预测:基层预测、市场调研、小组共识、历史类比、德尔菲法
时间序列分析:简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯(Box Jenkins)法、希斯金(Shiskin)时间序列、趋势外推
因果联系:回归分析、计量经济模型、投入/产出模型、先行指标
模拟模型
预测的分类
4-6
预测步骤
明确预测目的
确定时间跨度
选择预测方法
收集并分析相关数据
预测
对预测过程进行监控
将预测结果付诸实际应用
4-7
预测方法的选择
影响预测方法选择的因素
成本
精度
历史数据的可获得性
计算机的可获得性
必要的准备时间
有无使用经验
预测目的
……
选择预测方法的原则
审慎地对成本-精度做出权衡,从管理角度选择最合适的预测方法
如果可能,使用多种预测方法来得到相互独立的预测结果,以增加预测结果的可信度
权衡
4-8
预测方法的选择—continued
预测方法
需要的历史数据
(观察值)
数据分布
预测周期
准备时间
预测人员
个人背景
简单移动平均
5~10个
数据稳定
短期
短
不要求精通
加权移动平均
10~15个
呈长期趋势变动
短期到中期
短
掌握方法
指数平滑
10~20个;
有季节变动,
每季至少5个
呈长期趋势变动
短期到中期
短
掌握方法
综合方法
两对谷峰足够
处理循环和
季节变动分布
短期到中期
短到中等
不要求精通
回归分析
每个自变量10个
能够处理复杂分布
短期、中期或长期
建模时间长
实施时间短
非常精通
选择合适预测方法的指南
4-9
时间序列法
时间序列
为按时间顺序排列的数列,它包含一个或多个需求的影响因素:趋势、季节性、周期性、自相关性和随机性
相加式季节变动
假设:无论趋势效应或平均值如何变化,季节变动量恒为常数
包括趋势性和季节性的预测=趋势季节变动量
4-10
时间序列法—continued
相乘式季节变动
包括趋势性和季节性的预测=趋势×季节因子
季节因子
时间序列中随各季节变化所作的调整系数
算例1
某企业平均每年售出1000件产品
春季售出200件,夏季350件,秋季300件,冬季150件
预计明年的总需求为1100件,季节因子等于各季度销售量除以季度平均销售量所得的比值
分析明年各季的需求