文档介绍：医学统计学考试重点整理
一、基本概念
总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体
样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合
；②当n很大，而π很小，且nπ=μ为常数时，Poisson分布可看做是二项分布的极限分布；③当μ增大时，Poisson分布渐进正态分布；④Poisson分布具备可加性；⑤μ的大小决定了Poisson分布的图形特征。
①数据应该来自设计科学严密的实验或调查；②数据应该满足假设检验方法
的前提条件；③正确理解假设检验中概率P值的含义；④结论不能绝对化；⑤统计学意义与实际意义。
㈠区别:①资料要求:直线相关性分析要求x、y服从双变量正态分布；直线回归分析要求在给定某个x值时y值服从正态分布②应用:说明两变量间的相互关系（互依关系）用直线相关分析；说明两变量的数量依存关系用直线回归分析③意义:相关系数r说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度；回归系数b表示x每改变一个单位所引起的y的平均该变量④计算公式:r=lxy/√lxxlyy,b=lxy/lxx⑤取值范围:﹣1≤r≤1,﹣∞＜b＜∞⑥单位:r 没有单位，b有单位。
㈡联系：①对于服从双变量正态分布的同一组数据，即可做直线相关分析又可做直线回归分析，计算出的b与r正负号一致；②相关系数与回归系数的假设检验等价，即对于同一样本，tb=tr;③对于服从双变量正态分布的同一组资料，其相关系数r与回归系数b可以相互换算：r=bSx/Sy;④用回归可以解释相关。决定系数R2=SS回/SS总，为相关系数的平方。
①不能以构成比代替率；②计算相对数的分母不宜过小，小则直接描述；③相对数的比较应注意其可比性；④应分别将分子分母合计求平均率；⑤样本率或构成比的比较应作假设检验。
率的标准化的基本思想:就是采用统一的标准构成，以消除年龄、性别病情轻重及病程长短等因素构成不同对病死率、死亡率、治愈率等的影响，使算得的标准化率具有可比性。
应用率的标准化的注意事项:①选择的标准不同，计算出的标准化率也不相同；②标准化率仅适用于相互间的比较，实际水平应采用未标准化率来反映；
③样本的标准化率是样本指标值，亦存在抽样误差，若要比较其代表的总体标准化率是否不同，需作假设检验；④各年龄组若出现明显交叉，则不适合采用标准化法，宜分层比较各年龄组率；⑤对于因其他条件不同，而非内部构成不同引起的不可比性问题，标准化法难以解决。
对于符合参数统计设计分析条件者，采用非参数统计分析，其经检验较能较低
标准差均数的标准误
区别统计符号总体标准差用?表示
均数的标准误用?x 表示样本标准差用S表示
其估计值用S x 表示
计算公式 S=√∑(X-X )/(n-1) S x =S/√n
统计学意义标准差越小个体观察值
标准误越小，反映间变异
程度越小抽样误差越小
用途描述个体值的变异程度描述均数的抽样误差大小
联系 S x =S/√n
三、填空题
三要素:受试对象、处理因素、实验效应
四原则:对照、随机化、盲法、重复
2．方差分析与两小样本t检验的应用条件
方差分析的应用条件：独立；正态；方差齐性（当组数为2时，方差分析与两均数比较的t检验是等价的,t=√F）
两小样本t检验的应用条件：正态；方差齐性（若方差不齐，则用t’检验）
①明确调查目的和指标；②确定调查对象和观察单位；③确定调查方法；④确定调查方式；⑤确定调查项目和调查表；⑥制定资料整理分析计划；⑦制定调查的组织计划。
①使资料转换为正态分布；②使资料达到方差齐性；③使曲线直线化。
完全随机设计:SS总=SS组间+SS组内，v总=v组间+v组内
随机区组设计:SS总=SS处理+SS区组+SS误差，v总=v处理+v区组+v误差