文档介绍:医学统计学考试重点整理
一、基本概念
总体:所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的全体
样本:是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合
;②当n很大,而π很小,且nπ=μ为常数时,Poisson分布可看做是二项分布的极限分布;③当μ增大时,Poisson分布渐进正态分布;④Poisson分布具备可加性;⑤μ的大小决定了Poisson分布的图形特征。
①数据应该来自设计科学严密的实验或调查;②数据应该满足假设检验方法
的前提条件;③正确理解假设检验中概率P值的含义;④结论不能绝对化;⑤统计学意义与实际意义。
㈠区别:①资料要求:直线相关性分析要求x、y服从双变量正态分布;直线回归分析要求在给定某个x值时y值服从正态分布②应用:说明两变量间的相互关系(互依关系)用直线相关分析;说明两变量的数量依存关系用直线回归分析③意义:相关系数r说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度;回归系数b表示x每改变一个单位所引起的y的平均该变量④计算公式:r=lxy/√lxxlyy,b=lxy/lxx⑤取值范围:﹣1≤r≤1,﹣∞<b<∞⑥单位:r 没有单位,b有单位。
㈡联系:①对于服从双变量正态分布的同一组数据,即可做直线相关分析又可做直线回归分析,计算出的b与r正负号一致;②相关系数与回归系数的假设检验等价,即对于同一样本,tb=tr;③对于服从双变量正态分布的同一组资料,其相关系数r与回归系数b可以相互换算:r=bSx/Sy;④用回归可以解释相关。决定系数R2=SS回/SS总,为相关系数的平方。
①不能以构成比代替率;②计算相对数的分母不宜过小,小则直接描述;③相对数的比较应注意其可比性;④应分别将分子分母合计求平均率;⑤样本率或构成比的比较应作假设检验。
率的标准化的基本思想:就是采用统一的标准构成,以消除年龄、性别病情轻重及病程长短等因素构成不同对病死率、死亡率、治愈率等的影响,使算得的标准化率具有可比性。
应用率的标准化的注意事项:①选择的标准不同,计算出的标准化率也不相同;②标准化率仅适用于相互间的比较,实际水平应采用未标准化率来反映;
③样本的标准化率是样本指标值,亦存在抽样误差,若要比较其代表的总体标准化率是否不同,需作假设检验;④各年龄组若出现明显交叉,则不适合采用标准化法,宜分层比较各年龄组率;⑤对于因其他条件不同,而非内部构成不同引起的不可比性问题,标准化法难以解决。
对于符合参数统计设计分析条件者,采用非参数统计分析,其经检验较能较低
标准差均数的标准误
区别统计符号总体标准差用?表示
均数的标准误用?x 表示样本标准差用S表示
其估计值用S x 表示
计算公式 S=√∑(X-X )/(n-1) S x =S/√n
统计学意义标准差越小个体观察值
标准误越小,反映间变异
程度越小抽样误差越小
用途描述个体值的变异程度描述均数的抽样误差大小
联系 S x =S/√n
三、填空题
三要素:受试对象、处理因素、实验效应
四原则:对照、随机化、盲法、重复
2.方差分析与两小样本t检验的应用条件
方差分析的应用条件:独立;正态;方差齐性(当组数为2时,方差分析与两均数比较的t检验是等价的,t=√F)
两小样本t检验的应用条件:正态;方差齐性(若方差不齐,则用t’检验)
①明确调查目的和指标;②确定调查对象和观察单位;③确定调查方法;④确定调查方式;⑤确定调查项目和调查表;⑥制定资料整理分析计划;⑦制定调查的组织计划。
①使资料转换为正态分布;②使资料达到方差齐性;③使曲线直线化。
完全随机设计:SS总=SS组间+SS组内,v总=v组间+v组内
随机区组设计:SS总=SS处理+SS区组+SS误差,v总=v处理+v区组+v误差