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医学统计学考试重点整理.doc

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医学统计学考试重点整理.doc

上传人:儒林 2022/6/8 文件大小:3 MB

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医学统计学考试重点整理.doc

文档介绍

文档介绍:医学统计学考试重点整理
一、基本概念
总体与样本
总体:所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的全体
样本:是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合
普查与抽样调查
普查:就是全面调查,即调查目标存在抽样误差,若要比较其代表的总体标准化率是否不同,需作假设检验;④各年龄组若出现明显交叉,则不适合采用标准化法,宜分层比较各年龄组率;⑤对于因其他条件不同,而非内部构成不同引起的不可比性问题,标准化法难以解决。
7.参数检验与非参数检验的区别与联系
参数统计
非参数统计
已知总体分布类型,对未知参数(μ、π)进行统计推断
对总体的分布类型不作任何要求
依赖于特定分布类型,比较的是参数
不受总体参数影响,比较分布或分布位置
适用范围广,可用于任何类型资料(等级资料,或“>50mg”)
对于符合参数统计设计分析条件者,采用非参数统计分析,其经检验较能较低

标准差 均数的标准误
区别 统计符号 总体标准差用Ϭ表示 均数的标准误用Ϭx 表示 样本标准差用S表示 其估计值用Sx 表示
计算公式 S=√ ∑(X-X )/(n-1) S x =S/√n
统计学意义 标准差越小个体观察值 标准误越小,反映 间变异程度越小 抽样误差越小
用途 描述个体值的变异程度 描述均数的抽样误差大小
联系 Sx =S/√n
三、填空题

三要素:受试对象、处理因素、实验效应
四原则:对照、随机化、盲法、重复
2.方差分析与两小样本t检验的应用条件
方差分析的应用条件:独立;正态;方差齐性(当组数为2时,方差分析与两均数比较的t检验是等价的,t=√F)
两小样本t检验的应用条件:正态;方差齐性(若方差不齐,则用t’检验)

①明确调查目的和指标;②确定调查对象和观察单位;③确定调查方法;④确定调查方式;⑤确定调查项目和调查表;⑥制定资料整理分析计划;⑦制定调查的组织计划。

①使资料转换为正态分布;②使资料达到方差齐性;③使曲线直线化。

完全随机设计:SS总=SS组间+SS组内,v总=v组间+v组内
随机区组设计:SS总=SS处理+SS区组+SS误差,v总=v处理+v区组+v误差

①观察指标单位不同,如身高、体重;②同单位资料,但均数相差悬殊。
、标准正态分布、二项分布与Poisson分布的表示