文档介绍：,
第 43 卷第 1 期
国防科技 Feb. 2022
2 陷。文献［11］梳理了武器-目标分配的研究现
[收稿日期] 2021-06-01 [修回日期] 2021-07-26 [录用日期] 2021-08-12
[作者简介] 秦长江，男，博士研究生，研究方向为目标分析与评估；黄亭飞，男，硕士研究生，研究方向为智能决策；黄金才，
男，研究员，博士生导师，研究方向为指挥控制、人工智能。86
国防科技 2022 年第 1 期（总第 332 期）
⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ (2)
状，分析其存在的不足并指出了进一步发展方向。 X = ( x ) ,其中,i = 1,2, ,m ; j = 1,2, ,n.
ij
文献［12］引入时间窗概念，基于随机时间影响 m × n
然而，在决策过程中，深度强化学****会贪婪
网络的理论和方法，实现了联合火力打击动态武
地从替代动作中选择动作以执行。因此，防御方
器目标分配问题使命达成目标函数的非解析表达。
只能根据当前态势获得一组动作，但这些动作无
目前，尚缺少专门针对小型无人机作战目标火力
法满足当前反无人机作战火力分配决策所需的多
分配的研究，而传统意义上的火力分配模型已不
种解决方案。同时，基于深度强化学****算法获得
能满足反无人机作战指挥决策的需求，也无法在
的方案也不能有效控制其结果，使得方案不可
有限的时间内给出多种拦截装备的最优分配方案。
控。与深度强化学****相比，遗传算法（Genetic
因此，如何有效利用