文档介绍：基于因子分析法的安徽省制造业竞争力研究
发表时间:2011-1-24   来源:《中小企业管理与科技》2010年10月下旬刊供稿  作者:张先荣
[导读] 制造业是整个工业经济的基础,其竞争力水平反映了一个国家或地区的综合经济实力
张先荣(同济大学经济与管理学院)
摘要:制造业是整个工业经济的基础,其竞争力水平反映了一个国家或地区的综合经济实力。安徽省不是制造业强省,但其有自己的特色资源。本文基于因子分析的计算模型,对安徽省制造业的30个行业的数据进行分析,结果表明,黑色金属冶炼及压延加工,电气机械及器材及交通运输设备制造业等资本、技术密集型产业已占据竞争优势,而劳动密集型产业如木材加工,纺织服装,文教体育用品制造业及纺织业已经逐步丧失竞争优势。医药制造和电子等高新技术产业需要加大投入,提升自己的竞争力。
关键词:制造业  竞争力  因子分析法
        0 引言
        一个国家或地区发展的快慢在很大程度上取决于其制造业竞争力的强弱,其制造业的竞争力水平也直接了反映该国家或地区的整体经济实力。因此关于制造业产业竞争力的测度与分析一直是国内外学者研究的热点。国际上关于产业竞争力的研究中,最具影响力的是波特(Michael )的“国家钻石”模型,随后邓宁(Dunning)、鲁格曼()等人扩展了此模型。国内学者在借鉴“钻石模型”的基础上,根据我国的实际情况,修改并添加影响因素,构建制造业产业竞争力的评价指标体系。但查阅文献,我们不难发现,对于我国制造业强省或地区,像江、浙、沪、广东及珠三角和长三角地区的制造业竞争力的评价与分析一直是我国学者们的研究热点。而我国中部地区,相对较弱的制造业省份所受关注较少。因此,笔者以安徽省为代表,研究其制造业的当前竞争力水平,发现制造业弱省的优势资源及存在的问题,希望引起更多学者、专家及有关部门的关注。这对于提升安徽等中部地区制造业竞争力水平以及优化产业结构具有重大的现实意义。
        对于制造业竞争力进行测度与分析,需要建立一套相关的指标体系,并在基础上采用合适的方法进行分析。根据指标体系建立的客观性、系统性、科学性、可行性等原则,借鉴王国顺和杨昆《湖南省制造业竞争力评价与提升路径》一文的指标体系选取,建立本文的指标体系。然后采用比较成熟和公认的科学性较强的经济分析方法—因子分析法,对各指标进行实证分析。
        1 指标体系建立与模型的构建
        制造业产业竞争力评价指标选取
        根据制造业产业竞争力的特点,本文选取了13个指标来确定衡量安徽省制造业竞争力的指标体系。
        X1:产业人均装备水平=产业固定资产净值/产业职工人数,
        X2:产业平均规模指数=资产总值/企业单位数
        X3:总资产贡献率,X4:流动资产周转数度指数,X5:工业成本费用利润率,
        X6:全员劳动生产率X7:工业增加值率,X8:工业增加值,X9:利润总额
        X10:出口交货值,X11:工业销售产值,X12:工业总产值,X13:资产总计
        因子分析
        因子分析是一种主要用于数据简化和降维的多元统计分析方法。其基本思想