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№:ADBD2020R_2019122511094920200519155155301359340951 检测时间:2020-05-19 15:5 - 1 -“房价上涨”是近年来被经济学者积极关注的问题，随着中国经济的迅速发展，房价也节节高升，给人们的生活带来了极大
的影响，dd、dd等一线城dd尤为明显。如何合理调控房价，抑制房价的不正常上涨成为当今社会的焦点问题。
本文在影响房价变动的经济学理论基础上，选取dd为研究城dd，从国家统计局获取相关数据，用统计学方法进行具体实证
分析，力求找到影响房价的重要因素，为政府合理决策提供可行性建议。本文从土地购置面积、人口密度和人均可支配收入三
个因素出发，以dddd1999-2018年的数据为研究对象进行时间序列分析,在Eviews软件中通过模型构建、数据的平稳性检验和变
量的协整关系检验等步骤逐步建立关于dd房价影响因素的回归方程，以此来分析各因素的影响效果。
通过分析，本文发现：dddd的房价主要受土地购置面积和人口密度两个因素影响，且与土地购置面积呈显著负相关关系
，与人口密度呈显著正相关关系。结合政策可行性等因素，本文建议政府鼓励采取措施增加土地置购面积和减小人口密度，比
如鼓励投资和开发、把控外来人口等，以调节房地产dd场的供需关系，有效抑制房价上涨，促进房地产dd场健康发展。
关键词：房价；时间序列；回归分析；影响因素
The analysis of the factors affecting the housing price in xx
ABSTRACT
"Housing price rise" has been actively concerned by economists in recent years. With the rapid development of China's
economy, housing price has been rising successively, which has brought a great impact on people's life, especially in first-tier
cities such as xx and Shanghai. How to rationally regulate the housing price and restrain the abnormal rise of the housing
price has become the focus of today's society.
Based on the economic theory that influences the change of housing price, this paper selects xx as the research city,
the national