文档介绍：1
π 2
1
1
1
2004 年 7 月第 7 期
现代情报
July 2004 No. 7
数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用
李继宏
(华侨大学, 泉州 362011)
〔摘要〕数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过
程, 然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术, 最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作
中的具体应用。
〔关键词〕期刊管理; 数据挖掘; 信息服务
〔Abstract〕 Data mining is the hot topic of database and information decision. In this paper we first introduce
■
the basic meaning and production of data mining , then analyze the data mining s function、main method and technolo
gy , finally , we discuss the appilication of data mininmg technology in periodical management and information service of
altitude academic library.
〔Key words〕 the periodical management ; data mining ; information service
〔中图分类号〕G25 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008 - 0821 (2004) 07 - 0084 - 03
随着计算机技术和网络技术的迅速发展, 人们迎来了智能、机器学习、统计学和数据库技术等多种技术, 能高
一个以信息和知识为主要特征的网络新时代。人们接触的度自动地分析数据源, 进行归纳推理, 从中挖掘出潜在的
信息特别是数字化信息呈超指数爆炸式增长。信息量持续模式, 预测客户的行为, 帮助企业的决策者调整行为策略,
地强劲增势带给人们的不仅仅是方便, 更多的却是严峻的从而减少风险, 辅助作出正确的决策。它是提高商业和科
挑战。因为信息的剧增使得信息供给与信息消费之间动态学决策过程质量和效率的一种新方法。
平衡被打破, 二者差距越来越大。在堆积如山的信息库中与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)
包含着许多待提取的有用知识, 这些知识如同成熟的庄稼, 相比, 数据挖掘最大的区别在于数据挖掘是在没有明确假
如不及时地收割便会浪费。那么, 如何从信息海洋中“及设的前提下去挖掘信息、发现知识; 数据挖掘所得到的信
时地收割成熟的庄稼”? 人们迫切需要新一代的技术方法和息应具有先未知、有效和实用三个特征。
工具来帮助开采信息山中蕴藏的宝藏, 并加以提炼, 使之 2 数据挖掘的功能
成为有用的知识。于是, 一个新的研究领域———数据挖掘
数数据挖掘是通过预测未来趋势及行为做出基于知识的、
( ) 和知识发现( ) 应运而生。
字 DM DMKD 具有前瞻的决策。就期刊管理工作而言,