文档介绍：spss量表分析1
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多元特质多重方法矩阵法（multitrait-multimethod matrix）：聚敛效度（convergent validity）及区辨效度（discriminant validity）。
因素效度（factorial validity）：一个测验或理论因素结构的有效性。
第三节
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第十五章测验发展与信效度
Multitrait-multimethod matrix
多重方法多重特质矩阵
以两种以上的方法（methods）测量两种以上的特质（traits）
Psychometrical features
Reliability(信度)
以相同方法测量相同特质（应有最高相关）
Convergent validity(聚合效度)
以不同方法测量相同特质（应有次高相关）
Discriminant validity(区辨效度)
以相同或不同方法测不同特质（应有最低相关）
Method bias/effects (方法偏误或方法效应)
以相同方法测不同特质的相关高于以不同方法测不同特质的相关（差异应越小越好）
第三节
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第十五章测验发展与信效度
Multitrait-multimethod matrix
r of same method/same trait: Convergent validity
Reliability
When rsmdt > rdmdt Method bias
Discriminant validity
rdmdt of different method/different trait
rsmdt of same method/different trait
第三节
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第十五章测验发展与信效度
增益效度（incremental validity）
指某特定测验对于准确预测某一效标，在考量其他测量分数对于效标的影响后的贡献程度
某项能力测验（A）在测量个体的认知能力，该能力测验应可用以解释学生的学习成果（Y），而且在将努力因素（B）排除之后，能力测验仍然能够非常有效的解释学习成果，即可说明能力测验具有相当程度的增益效度。
第三节
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第十五章测验发展与信效度
区分效度（differential validity）
个别差异的鉴别除了可以从效标的回归分析来评估之外（也就是效标关联效度），亦可以从测验分数对于不同行为作业、或效标情境的表现的差异来评估
V1
V2
V3
F1
E1
E2
E3
V4
V5
V6
F2
E4
E5
E6
Criterion 1
Criterion 2
Test scores and factors
第三节
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第十五章测验发展与信效度
复核效化（cross-validation）
定义
指测量的结果具有跨样本或跨情境的有效性。
在结构方程模式中，一个理想模型在不同样本上重复出现的程度，即称之为模型的复核效化
基本程序
将样本切割为两个样本，利用多样本模型分析
针对同一个假设模型进行估计，一个样本称为测定样本（calibration sample），另一个样本则为效度样本（validation sample）
先将一个被检验的SEM模型在测定样本上进行估计后，重复在效度样本上进行检验，检验时，参数的数值应套入先前在测定样本上所使用的模型设定或参数估计数，进行模型检验。
第三节
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第十五章测验发展与信效度
效度衡鉴技术
相关分析（Correlation）
多元回归分析（Multiple regression）
因素分析（Factor analysis）
多重特质多重方法矩阵
(Multitrait-Multimethod matrix)
结构