文档介绍：智慧时代下大数据技术在教育领域的应用研究综述姓名:李欢欢学号: 2012221111120004 一、前言大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据, 尚未有一个统一的定义, 但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于 Gartner 公司的 Merv Adrian 在 2011 年第一季度刊登在 Teradata Magazine 上的一篇文章, 文中指出“数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”[1] 。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute) 在 2011 年6 月发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告,报告中提出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”[2] 。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学****大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究, 提取有利用价值的信息, 从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。同样大数据的威力强烈地冲击着教育系统, 正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。二、大数据技术在教育领域的应用现状分析 1 大数据定义与特征大数据( bigdata ), 又称巨量资料, 海量资料, 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具, 在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究机构 Gartner[3] 认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定义: 大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。无论哪种定义, 我们可以看出, 大数据并不是一种新的产品也不是一种新的技术,大数据只是数字化时代出现的一种现象。大数据的主要特点可以概括为 4V+1C 。 4V 包含了四个层面: 第一,即 Volume (大容量) ,海量数据,规模庞大,已跃升到 PB 级别;第二, Velocity (高速度) ,实时处理, 处理速度快, 涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据, 数据实时处理有着极高要求, 通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”可能已没有价值, 这也是大数据和传统的数据挖掘技术本质上的不同; 第三, Variety ( 多样性), 数据类型繁多: 网络日志、视频、地理位置信息、图片等都是大数据; 第四, Veracity ( 低密度), 数据价值大, 但价值密度低。对海量数据挖掘分析, 对未来趋势与模式的可预测分析, 深度复杂分析;“ 1C ”plexity , 是通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理, 需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求[4] 。 2 国内研究现状对于“智慧时代下大数据技术在教育领域的应用”国内研究的现状,我主要通过借助中国知网提供的论文发表数据进行分析。在中国知网中选择“高级检索”类型, 并在检索条件中选择“主题”检索, 输入“大数据”并