文档介绍：齐齐哈尔大学
《模糊数学》课程作业
题目
学院理学院
专业班级信息与计算科学121班

学生姓名杨志鹏
课程作业成绩:
2014年12月20日
摘要
高等学校助学金等级主要依据对学生家庭经济困难认定来评定的。随着我国经济的发展,国家对高等学校贫困生助学金资助力度和覆盖面的加大,出现了给与不给助学金相差悬殊。此外,家庭经济困难学生认定工作包含了太多的因素,而当前我国高校已经有的认定方法主要是定性的而不是定量的方法,这种方法存在一定程度的主观因素过强、信息不对等问题,不能解决出现的新问题。
目前各高校对贫困生认定方法主要有三类,横向比较界定法、消费水平界定方法和最低生活保障线比照界定法。基于我国高校实践,共有十种具体认定方法,分别为三级证明法、相关困难证件法、班主任和辅导员评判、班委会选举产生、通过家庭经济情况直接认定、消费水平和饭卡监控法、居民最低生活保障线界定、根据贫困程度区分、署期家访和家庭问卷调研、设定贫困认定组、定期复查和抽查确立地方高等院校奖助学金评定中贫困生认定的量化模式,即在奖助学金评定中设定家庭贫困程度、学****成绩、德育表现和生活节俭程度四个指标,并对指标进行量化,然后对指标进行综合,
该贫困生认定资助量化模式克服了评定人员的主观偏差,其操作简单易行、结果客观公正,具有较好的适用和推广价值。
关键词:助学金;模糊评价法;评定;应用
模型的建立
通过数学模型的方法帮助解决贫困生等级评定问题,将贫困生等级评定问题由定性转化为定量以使贫困生等级界定易于区分、评定工作易于实施,使资助政策更好地落实,充分体现“公平、公开、公正”的原则。
基于此,贫困生等级的判定可归为两大问题,
问题一是建立合理的数学模型,定量化求出因素集中每个因素的影响程度,即因子权重矩阵。因子权重的计算可以使用层次分析法,但是在本文中涉及的数据较多,考虑到本题中数据数据量大,可以从中随机抽样,随机抽样所得的数据近似服从正态分布,然后对样本进行直觉法评定样本中的贫困生等级,评定结果主要是用模糊数学统计法计算因素集的隶属度,与最后贫困生等级综合评定无关。由于以上分析,我们可以首先随机抽样法抽出样本,对其贫困生进行等级评定,然后应用模糊数学统计法建立模型,对样本数据进行统计,最后,利用matlab计算出因子权重矩阵,从而解决了评定贫困生等级因素集的权重问。
问题二主要要解决的是如何计算贫困生等级综合评定值,因为每个贫困生的情况是单个因素综合影响的结果,且不同因素对贫困生的影响程度不同,转换成数学问题即是要用到问题一已解决的评定贫困生等级的因素集的权重值的和因素集的隶属度,针对这两点,构建贫困生等级评定的综合评定值的计算公式,即评定贫困生等级的各个因素的权重值分别和对应的因素的隶属度相乘的值加起来,就是最后的综合评定值的计算公式。再利用matlab软件计算每个同学的综合评定值,又根据题目中的贫困生A、B和C等人数比例(3:5:2)得到三个等级评定的加权因子集合P,最后,若贫困生的综合评定值趋近某个等级评定的加权因子小区域,则将其评为该等级即可
模糊综合评价方法和步骤
模糊综合评价方法
模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度),然后利用模糊变换原理对各指标综合[9]。
评价步骤:
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