文档介绍：关于重复测量方差分析
第1页，讲稿共52张，创作于星期三
重复测量的定义
重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（如时间点）进行的多次测量。
例如，为研究某种药物对哮喘病病人的设计方差分析处理各处理组间的差异，如果不满足，会增大Ⅰ类错误，此时需校正F界值。
第17页，讲稿共52张，创作于星期三
表12-3 受试者血糖浓度(mmol/L)
受试者编号
放置时间（分钟）
0
45
90
135
1

2

3

4

5

6

7

8

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r =
r =
r =
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χ2=
P=
不满足“球对称”假设
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重复测量设计的优缺点
优点：
每一个个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集中于处理效应。
因重复测量设计的每一个个体作为自身的对照，所以研究所需的个体相对较少，因此更加经济。
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重复测量设计的优缺点
缺点：
滞留效应(Carry-over effect)：前面的处理效应有可能滞留到下一次的处理。
潜隐效应(Latent effect)：前面的处理效应有可能激活原本以前不活跃的效应。
学****效应(Learning effect)：由于逐步熟悉实验，研究对象的反应能力有可能逐步得到了提高。
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第二节重复测量数据的两因素两水平分析
一、两因素离均差平方和的分解
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表12-2 两组高血压患者治疗前后的舒张压
序号
处理组
序号
对照组
治疗前
治疗后
治疗前
治疗后
1
130
114
11
118
124
2
124
110
12
132
122
……
……
……
……
……
……
9
126
108
19
120
124
10
124
106
20
134
128
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表12-8 考虑干预和时间因素的SS分解
变异来源
自由度
离均差平方和(SS)
处理组间
3
干预（A）
1
时间（B）
1
AB交互作用
1
表中n为各组的例数，I为A因素的水平数，J为B因素的水平数，A为A因素不同水平的合计数，B为B因素不同水平的合计数，C为校正悉数。
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表12-9 总变异的分解
变异来源
自由度
离均差平方和(SS)
总变异
4n-1
组间（观察对象）
2n-1
组内（重复测量）
2n
表中n为每个处理组中观察对象的例数，X为每个观察结果，M为每个观察对象前后两次观察的合计，C为校正系数。
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表12-10 重复测量设计两因素两水平的方差分析表
变异来源
自由度
SS
MS
F
组间（对象）
2n-1
SS组间
干预（A）
1
SSA
MSA
MSA/ MS组间误差
组间误差
2(n-1)
SS组间- SSA
MS组间误差
组内（重复）
2n
SS组内
时间（B）
1
SSB
MSB
MSA/ MS组内误差
AB交互作用
1
SSAB
MSAB
MSAB/ MS组内误差
组内误差
2(n-1)
SS组内- SSB- SSAB
MS组内误差
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重复测量资料方差分析－SPSS数据格式
包括3个变量：
Group：组别，1=处理组，2=对照组
Before：治疗前舒张压值
After：治疗后舒张压值
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“Analyze”→”General Linear Model” →”Repeated Measures”
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输入“time”