文档介绍：统计量（对应样本）是用来描述样本特征的概括性数字度量。是根据样本数据计算出来 来的一个量，由于抽样时随机的，因此统计量是样本的函数。
统计学：一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系 列概念、原理、原则、方法和的情况下，错误地拒绝原假设的概率。显著性水平用a表示。
泊松分布：是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的 次数的分布。
股票价格指数：反应某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数，简称股价指 数，其单位一般用“点”表示。
独立性检验：对两个分类型变量是否存在相依关系的检验。如果存在相依关系，有必要 对这种相关性进行进一步测定。
参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征 值。
截面数据：是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间 上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
数值型数据：是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
p错误：是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这类错误的概率用p表示。或叫做取伪错 误。
集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的程度，反映了一组数据中心点的位置所在
相对离散程度：离散系数：也成为变异系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之 比。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。 离散系数大，说明数据的离散程度也大；小，说明数据的离散程度也小。
偏态：是对数据分布对称性的测度。测度偏态的统计量是偏态系数，记作SKO如果分布 式对称的，则偏态系数等于0。大于1或小于-1，成为高度偏态分布，-1或-， 被认为是中等偏态分布；越接近0，偏斜程度越低。，偏斜程度不大。SK为正 值时，表示正离差值较大，可以判断为正偏或右偏；负值时，表示负离差值较大，判断为负 偏或左偏。数值越大，偏斜程度越大。
峰态：是对数据分布平峰或尖锋程度的测度。测度峰态的统计量是峰态系数。峰态通常 是与标准正态分布相比较而言的。服从标准正态分布，峰态系数的值等于0；不等于0，表 明分布比正态分布更平或更尖，通常称为平峰分布或尖峰分布。当K>0，尖峰分布，数据的 分布更集中；小于0，扁平分布，数据的分布越分散。
置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间， 区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上限。
置信水平：如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数针织的次数 所占的比例称为置信水平，为成为置信度或置信系数。
评估估计量的标准：无偏性（小样本中）、有效性（小样本中）、一致性（大样本中）。
无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。
有效性：对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效。
一致性：随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
t分布：类似正态分布的一种对称分布，通常要比正态分布平摊和分散。一个特定的t 分布依赖于称之为自由度的参数。随着自由度的增大，t分布也逐渐趋于正态分布。
P值：当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越小，我们 拒绝原假设的理由越充分。
描述统计：对实验或调查所获得的数据加以