文档介绍：数字化定量分析
数字化定量分析之速率分形图
数字化定量分析之速率分形图
数字化定量分析之速率分形图
数字化定量分析之定量趋势
数字化定量分析之定量趋势
数字化定量分析之定量趋势
数字化定为元
数字化定量分析之空间的1、2、3求4
。英镑兑美元在2007年7月23日到达后，精确见顶反身向下。
数字化定量分析之空间的1、2、3求4
国内期货市场：沪铜2007年6月至8月行情日线的精确空间定量分析，4=2*3/1=62150*65400/67510=60200。2007年7月13日沪铜创出了波段最低价格63200取点为3，求4。4=2*3/1=67390*63200/60420=70490。沪铜在2007年6月27日到达70860，几乎做到精确。
数字化定量分析之空间的1、2、3求4
数字化定量分析之空间的1、2、3求4
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数字图像基础
北京化工大学
数字图像基础
内容：
图像感知和获取
图像采样和量化
像素间的一些基本关系
线性和非线性操作
1、图像感知和获取
要素：
“照射”源
“场景”
传感器
图像传感器
用单个传感器获取图像
用线状传感器获取图像
用传感器阵列获取图像
简单的图像形成模型
图像可由二维函数表示f(x,y)，正比于接收的辐射能量。
简单的图像形成模型
f(x,y)可由两个分量来表示：
入射分量
反射分量
简单的图像形成模型
例：晴天，太阳在地表面的照度超过90000 lm/， 10000 lm/m2 。
夜晚，满月2 。
反射率：黑天鹅绒，不锈钢，白色墙，镀银金属，雪。
称为灰度级。
令该区间为：
2、图像取样和量化
传感器的输出是连续的电压波形，这些波形的幅度和空间特性都与感知的物理现象有关。
为了产生一幅数字图像，需要把连续的感知数据转换为数字形式。
取样：数字化坐标
量化：数字化幅值
2、图像取样和量化
取样：数字化坐标
量化：数字化幅值
图像取样和量化
下面三种传感器如何取样和量化：
单传感器
线阵传感器
面阵传感器（下图说明）
面阵传感器图像取样和量化
数字图像的质量很大程度上取决于取样和量化中所用的取样数和灰度级。
数字图像表示
取样和量化的结果是一个矩阵 矩阵表示
数字图像表示
数字图像的坐标约定
图像的动态范围[0, L-1]
数字图像表示
1. 黑白图像
图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为二值图像。二值图像的像素值为0、1。
数字图像表示
2．灰度图像
灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。
3．彩色图像
彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RBG是由不同的灰度级来描述。
图像大小
N, k变化时存储的比特数
数字图像存储所需的比特数：
空间和灰度分辨率
空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。
每单位距离可分辨的最小线对的数目，如线对宽度2W，单位距离有1/2W对线。
或者是指要精确测量和再现一定尺寸的图像所必需的像素个数。
单位：像素*像素
灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。
空间分辨率(N减少)
空间分辨率(N减少)
256
128
64
32
16
8
4
2
灰度分辨率(k减少)
图像的放大和缩小
步骤：
创立新像素的位置；
对新位置赋灰度值。
最近邻域法
双线性内插
双线性内插
f(a,b)
(a,b)
(a,b+1)
(a+1,b)
(a+1,b+1)
f(x,y)
(x,y)
图像的放大和缩小
128
64
32
最近邻域法
双线性内插法
3、像素间的一些基本关系
4邻域
8邻域
相邻像素
对角邻域
邻接性
令V表示邻接的灰度值集合，如V={8,9,…,16}；
4邻接：如果 在 集合中，具有V中数值的两个像素 和 是4邻接的。
邻接性
8邻接：如果 在 集合中，具有V中数值的两个像素 和 是８邻接的。
邻接性
m邻接（混合邻接）：2个像素 和 ， 在
中，且 没有V值的像素，则具有V值的像素 和 为m邻接的。
m邻接
８邻接
连通性