文档介绍：1、
根据某地区居民对农产品的消费 y 和居民收入 x 的样本资料，应用最小二
乘法估计模型，估计结果如下，拟合效果见图。由所给资料完成以下问题：
(1)在 n=16，α=的条件下，查 D有此变量）。数据为美国 40 个城市的数据。
模型如下：
housin g     density   value   income   popchang
0 1 2 3 4
  unemp   localtax   statetax  
5 6 7
式中 housing——实际颁发的建筑许可证数量，density——每平方英里的人口密度，value
——自由房屋的均值（单位：百美元），income——平均家庭的收入（单位：千美元），popchang
——1980~1992 年的人口增长百分比，unemp——失业率，localtax——人均交纳的地方税，
statetax——人均缴纳的州税
变量模型 A 模型 B 模型 C 模型 D
C 813 -392 -1279 -973
Density
ValueIncome
Popchang
Unemp
Localtax
Statetax
RSS +7 +7 +7 +7
R2
+6 +6 +6 +6
ˆ 2
AIC +6 +6 +6 +6
（1）检验模型A中的每一个回归系数在10%水平下是否为零（括号中的值为双边备择p-值）。
根据检验结果，你认为应该把变量保留在模型中还是去掉
（2）在模型 A 中，在 10%水平下检验联合假设 H ：? =0(i=1,5,6,7)。说明被择假设，计算
0 i
检验统计值，说明其在零假设条件下的分布，拒绝或接受零假设的标准。说明你的结
论。
（3）哪个模型是“最优的”解释你的选择标准。
（4）说明最优模型中有哪些系数的符号是“错误的”。说明你的预期符号并解释原因。确认
其是否为正确符号。
13、
在经典线性模型基本假定下，对含有三个自变量的多元回归模型：
Y     X   X   X  
0 1 1 2 2