文档介绍：该【单样本KS检验课件】是由【wangzhidaol】上传分享，文档一共【20】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【单样本KS检验课件】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。SPSS16实用教程
第10章非参数检验

-S检验
定义:K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验它是检验单一样本是否来自某一特定分布的方法。
它的检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布族。
假设检验问题:H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布
F0(x)表示理论分布的分布函数,Fn(x)表示一组随机样本的累计频率函数。
设D为F0(x)与Fn(x)差距的最大值,定义如下式:D=max|Fn(x)-F0(x)|
结论:当实际观测D>D(n,α)(D(n,α)是显著水平为α样本容量为n时,D的拒绝临界值),则拒绝H0,反之则接受H0假设。
D(n,α)的简略表
检验过程如下:H0:健康成人男性血糖浓度服从正态分布H1:健康成人男性血糖浓度不服从正态分布
经计算,样本的均值μ=80,标准差σ=6,这便可以作为对原假设,正态分布的参数估计值,运用于检验计算中。
D值序列的计算结果

SPSS在统计中将计算K-S的Z统计量,并依据K-S分布表(小样本)或正态分布表(大样本)给出对应的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α,则应拒绝零假设H0,认为样本来自的总体与指定的分布有显著差异;如果相伴概率值大于显著性水平,则不能拒绝零假设H0,认为样本来自的总体与指定的分布无显著差异。
单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布(Normal)、均匀分布(Uniform)、泊松分布(Poisson)、指数(Exponential)分布进行比较。