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共享资源获得量不确定情况下的项目交货期预测方法研究.pdf

上传人:779277932 2012/2/8 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:共享资源获得量不确定情况下的项目交货期预测方法研究广东工业大学学位论文王小明医压堑数援玉扭越电王工猩扭电工捏堂院三委二二笙亘旦分类号:学校代号:号:指导教师姓名、职称:企业导师姓名、职称:专业或领域名称:学生所属学院:论文答辩日期:ぱ妒
篧猟:瓹.
摘要模具工业在现代工业中占有非常重要的地位。作为一种典型的订货式生产,模具生产过程中充满了各种随机因素,并由此造成制造生产不稳定、拖期现象严重等诸多问题。而模具项目交货期作为模具企业核心竞争力之一,现有的生产管理方法很难对其进行有效管理。因此,研究适用于模具项目交货期预测的方法就显得迫切而有意义。考虑模具生产过程中的主要随机因素,结合负荷控制理论,通过运用随机过程理论模拟生产调度来预测企业未来的生产情况,为模具企业提供一条新的生产管理途径。在这样的需求环境下,本文基于马尔科夫决策过程理论在多模式项目调度问题框架下,结合负荷控制理论对模具项目交货期预测方法进行了研究。具体内容如下:首先,本文分析了模具生产多项目并行生产、多项目资源共享等特点。根据企业生产历史数据抽取出生产过程中出现的几种主要随机因素,分析和统计这些主要随机因素出现的规律并构建了其概率分布模型。其次,基于这些随机因素及其概率模型,结合负荷控制理论,建立了用于模具项目交货期预测的马尔科夫决策过程模型,包括其五大要素定义:决策时刻、系统状态、行动集、状态转移概率矩阵以及回报函数,并完整地描述了使用该模型进行项目演化的方法流程。接着,为解决项目演化过程中因项目数增加而产生的维数灾问题,在原来算法的框架上提出了使用畔裙嬖蚺判蚝吐硎狭创盅莼姆椒ǘ宰刺占浣醒顾酢M过对三个压缩算例的对比分析,验证了这两种方法对系统状态空间压缩的有效性。最后,.结合前面的研究成果,以国内某大型模具制造企业为背景,本文开发了一套模具项目交货期预测系统,并对一个项目群实例进行了交货期预测演化计算,结果表明上述方法对于解决企业实际问题具有一定的实用性。同时,以企业真实数据和操作过程详细介绍了系统在该模具企业的应用情况,并对应用效果进行了总结。本文运用马尔科夫决策过程理论,构建了一个适用于随机环境下的模具项目交货期预测模型,并提出了相应的算法,设计、丌发和实施了与之配套的模具项目交货期预测软件,将理论应用于实践,为食业管理者提供决策辅助。关键词:多模式;马尔科夫决策过程;动念规划;交货期预测;优先规则
,猵,,—..广东工业大学硕士学位论文.,:,,甀疭猟瑆甀,琾瑂琣痶
簃籑瓵,,校甧.,瓺琩,籇籇—籔.
目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..泄>.>⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...谕庋芯肯肿础!.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..>呱饕K婊蛩胤治觥.>.>呦钅拷换跗谠げ庀低晨7ⅰ.疚恼陆凇第二章模具项目交货期预测模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模具多模式生产概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模具生产主要随机因素分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.∠.。...。..。.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..广东工业大学硕士学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
.璞腹收稀马尔科夫决策过程模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..钅考苹·.婊蠼馑惴ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章基于优先规则的压缩算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯优先规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...>呦钅坑畔裙嬖颉启发式算法流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯状态空间压缩实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.