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舌太半学报自然科学版: ,
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综述
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模糊数学在我国生态学中的应用
张峰景周管
山西大学生物系, 太原山西省劳改警察学校

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关一坷模期数学。
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生态学术质上是一门数学,
在相当长的一段时期内, 生态学一直停留在对自然的定性描述阶段, 远远不能适应科学
发展的要求. 自本世纪年代以来, 随着电子计算机的诞生及各种计算技术和多元分析
方法的发展, 经过生态学家与数学家的不懈努力, 生态学领域广泛采用了许多数学方
法, 一些有关数学生态学的著作不断问世—, 大大促进了生态学理论和实践的不断
完善和发展, 使生态学以崭新的面貌屹立于科学之林.
模糊数学作为一个年轻的数学分支, 自诞生之日起, 就显示了强大
的生命力. 自汪培庄全面系统地向国内介绍模糊数学方法和和理论以来,
模糊数学已在各个领域得到广泛的应用,,我们回
顾一下近十年来模糊数学在我国生态学中的应用现状及发展前景.
模糊聚类的应用
模糊聚类方法作为一种多元分析的有效手段,包括模糊聚类分析,模糊图论
, 日益受到生态学家的
关注和用来处理各种复杂的生态学数据, 以揭示生态学本身固有的客观规律.
· 山西省自然科学基金资助的课题
收稿目期:..
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山西天学学报自彝;科学版卷
. 在檀物群落和生态环境分类中的应用
对于生态学家来说,将研究对象进行分类和描述暴一个重要的方面. 杨风翔等
￡”首先将模糊聚类分析引入了植物群落分类的研究工作,对兰州附近兴隆山的
青杆林进行了分类研究. 结果表明这一方法应用于植物群落类型的划
分,尤其是用于群系以下低级单位的划分是方便可行的, 但对于植被的高级分类单位的
划分困难较大. 张金屯将模糊聚类分析应用于山西暖温带荆条、
、图论聚类的最小生成树方法
等分类结果进行了比较, 认为模糊聚类分析用于灌丛分类要忧于其它几种方法而且所分
的结果具有明显的生态学意义. 此外, 在常绿阔叶林分类及水体水质分类中也进
行了类似的研究.
环境污染是万户千家妇孺皆知的问题, 对环境污染的综合治理已受到人们的广泛重
视. 对生态环境污染程度进行科学的分类, 是采取针对性措施进行综台治理的必要步
骤. 朱新源等应用模糊聚类分析对北京东南郊的河流污染状况进行了分类研
究, 结果依污染程度将河段分为类, 与实际情况基本吻台, 从而为治理河流污染提供
,用模糊聚类分析的方法分别对武汉东瑚的污
染状况和东湖浮游植物水华进行了研究, 与前人定性分析基本吻合而且分类更加详细,
对后者还结合判别、逐步回归等方法揭示了影响东湖浮游植物的限制因子是氮而
不是磷. 郑家祥等将模糊弦类分析用于环境质量的评价, 解决了区域环境质
量评价中有争议的加权与分级问题, 得到了区域环境质量的客观分级.
模糊图论的最大树方法与图论聚类分析中最小生成树方皓原理是相同的,差别仅
在于