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商业电子子表格制制模(Excel)
概率与统统计简介介
基础运筹筹学
数据挖掘掘技术
概率与概概率分布布
(1)数数权归归纳:更更易理解解、直观观、总体体状态与与趋势,,比较结结果,应应用于量量化方法法。
(2)平均数mean=
中位数
众数数
变动幅度度:最大大数值——最小数数值
绝对商差差均值::
标准差=方方差
∑
i=1
n
ABS[xi-µ]
xi
n
=µ
i=1
n
∑
n
[xi-µ]2
∑
n
i=1
n
误差平均均均值=
数据-原原始数值值
数据-有有用形式式
信息
处理
数据解释释
概率与概概率分布布
(3)概概率::
事件A发发生概率率P(A)
独立事件件概率::P(A∪B)=P(A)+P(B)
(A、B独立事事件)P(A∩B)=P(A)•P(B)
条件概率率(贝叶叶斯定律律):P(A/B)=
P(A)=0
P(A)=1
0<P(A)<1
P(B/A)P(A)
P(B)
概率与概概率分布布
实例:
购买的二二手车,,也许会会好,也也许会不不好。如如果买的的车好,,70%的会耗耗油量较较低,
20%的的会有中中等的耗耗油量。。如果买买的车不不好,50的会会耗油量量较高,,30%的会有有中等
耗油量。。对一辆辆二手车车的实验验表明该该车耗油油量较低低。如果果成交的的二手车车有60%是好好
的,那么么,这辆辆车属于于好的概概率为多多少?
概率与概概率分布布
概率与概概率分布布
概率树::
P(HOC)=
P(MOC)=
P(LOC)=
P(GB/HOC)=
P(BB/HOC)=
P(GB/MOC)=
P(BB/MOC)=
P(GB/LOC)=
P(BB/LOC)=
P=
P=
P=
P=
P=
P=
概率分布
二项分布:
特征:每次实实验有两种可可能的结果,,可以称之为为成功和失败败;两种结果果是互斥的;;成功和失败败的概率都是是一个固定的的常数,分别别为P和q=1-P;连连续实验的结结果之间是独独立的。
P(n次实验中有r次成功)=Crnprqn-r=prqn-r
均值=µµ=np
方差=δδ2=
标准差=δδ=()1/2
n!
r!(n-r)!
柏松分布(pocssondistribution)
柏松分布的特特征:
试验次数n较较大(大于20);
成功的概率P较小。
P(r次成功)=
其中e=,µµ=平均均成功次数=
均值=µµ=
方差=δ2=
标准差=δ=()1/2
*只用到成功功的概率
e-µµr
r!
正态分布
特征:
连续的
是关于均值µµ对称的
均值、中位数数及众数三者者相等
曲线下总面积积为1
µ
f(x)
观察值x