文档介绍：野外植物群落取样和调查方法
邵小明
一、取样
1、基本原理
在群落调查时,由于人力、物力和时间的限制,一般只能抽取其中的一部分作为样本来获取数据并进行分析,进而推断群落总体的特征,这个过程称为取样。
为了既保证取样研究的结果能够反映群落总体的特征,又使取样所花费的人力,物力和时间尽可能少,选择合适的取样方法是至关重要的。
取样
2、取样方法
<1> 主观取样:依据主观判断人为地选择取样地段
优点:简便迅速、省时省力。
缺点:(1)主观和随机性强;
(2)无法确定取样数目、面积、取样位置的合理性和预测可靠性程度。
适用范围:仅适用于大范围描述性路线调查
<2> 客观取样:依据样地被抽取的客观概率进行取样,又叫概率取样法,适用于绝大多数群落调查
优点:客观、科学,可靠性强。
缺点:(1)需事先确定每个样地被抽取的概率;
(2)需事先确定取样数目、面积和取样位置等。
总体(容量):要调查群落或植被总体的(个体数)
样本(容量):某次取样的(个体数)
个体:样本和总体中单个独立的最小单位
<3> 客观取样的分类
1)随机取样(random sampling)
2)系统取样(systematic sampling)也叫规则取样(regular sampling)
3)限定随机取样(strained random sampling),也叫做系统-随机取样(systematic-random sampling)
4)分层取样(stratified sampling)
5)集群取样(cluster sampling)
6)环境因子取样(sampling for environment)
1)随机取样
定义:设一个总体的个体数为N(有限性),若通过逐个不放回抽取的方法从中抽取n(n≤N)个个体作为样本,且每个体被抽到的机会相等的抽样方法。

适用范围:总体容量小,样本容量也小,对总体中的个体分布样式无要求。
2)系统取样
定义:当总体的个体数较多时,这时先根据一定规则将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分中抽取1个个体,得到所需要样本的取样方法。
特点:先根据一定规则对总体样本分类,后再根据一定规则在每类样本中取样。

适用范围:总体容量大,样本容量也大,总体中的个体分布式样随机排列或连续渐变排列。
3)系统-随机取样
定义:当总体的个体数较多时,这时将总体按一定规则分成均衡的部分,然后再随机从每一部分中抽取1个个体,得到所需要样本的取样方法。
特点:均衡部分的划分和每部分内的取样一项随机,一项按规则。

适用范围:总体容量大或者不能确定其大小,样本容量也较大,总体中的个体分布式样随机排列。
如右图表示,将研究地段规则地分成9个面积相等的小区,在每一个小区内随机地设置一个样方,xi和yi代表第个随机取样点的坐标。