文档介绍：项目名称实验4―主成分分析
所属课程名称多元统计分析(英)
项目类型综合性实验
实验(实训)日期 2012年 4 月 15 日

一、实验(实训)概述:
【目的及要求】
主成分分析利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标,从而达到降维和数据结构简化的目的。这些综合指标反映了原始指标的绝大部分信息,通常表示为原始指标的某种线性组合,且综合指标间不相关。利用矩阵代数的知识可求解主成分。
按具体的题目要求完成实验报告,并及时上传到给定的FTP和课程网站!
【基本原理】
利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标。
【实施环境】(使用的材料、设备、软件)
SAS、SPSS、EXCEL软件
二、实验(实训)内容:
【项目内容】
主成分分析。
【方案设计】
题目:
由原始数据求主成分。
【实验(实训)过程】(步骤、记录、数据、程序等)
附后
【结论】(结果、分析)
附后
三、指导教师评语及成绩:
评语:
成绩: 指导教师签名:
批阅日期:
实验报告4
主成分分析(综合性实验)
(ponent analysis)
实验原理:主成分分析利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标,从而达到降维和数据结构简化的目的。这些综合指标反映了原始指标的绝大部分信息,通常表示为原始指标的某种线性组合,且综合指标间不相关。
利用矩阵代数的知识可求解主成分。
实验题目:下表中给出了不同国家及地区的男子径赛记录: (t8a6)
Country
100m (s)
200m (s)
400m (s)
800m (min)
1500m (min)
5000m (min)
10,000m (min)
Marathon (mins)
Argentina

Australia

Austria

Belgium

Bermuda

Brazil

Burma

Canada

Chile

China

Columb