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数学:《1.1抽样方法⑴-简单随机抽样和系统抽样1》课件(选修).ppt

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数学:《1.1抽样方法⑴-简单随机抽样和系统抽样1》课件(选修).ppt

上传人:rjmy2261 2012/9/10 文件大小:0 KB

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数学:《1.1抽样方法⑴-简单随机抽样和系统抽样1》课件(选修).ppt

文档介绍

文档介绍:(选修)第一章概率与统计

⑴简单随机抽样
,会随意地选定几块地,仔细检查虫卵数,然后估计一公顷农田大约平均有多少虫卵,会不会发生病虫害.
以上几个例子都不适宜做普查,而需要做抽样调查.
,会在这个城市中分散地选定几个点,从各地点采集数据,对这些数据进行分析,就可以估计整个城市的空气质量.
,从刚出锅的饼上切下一小块尝尝,如果这一小块饼熟了,那么可以估计整张饼也熟了.
请看下面几个例子:
总体: 个体: 样本: 样本容量:
在统计学中,所有考察对象的全体叫做总体.
每一个考察的对象叫做个体.
从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.
样本中个体的数目叫做样本的容量.
统计的基本知识:总体与样本
采取样本
处理样本
分析样本
统计的基本思想方法是用样本估计总体,即通常不是直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况.
样本如何抽取?
样本抽取是否得当对于研究总体来说十分关键.
抽样分为不放回抽样和放回抽样两种情况:
⑴不放回抽样:当我们逐个地从总体中抽取个体时,如果每次抽去的个体不再放回总体,这种抽样叫做不放回抽样.
统计的基本知识:总体与样本
⑵放回抽样:当我们逐个地从总体中抽取个体时,如果每次抽去的个体先将它放回总体,然后再取下一个个体. 这种抽样叫做放回抽样.
为了使被抽查的样本能更好地反映总体,那么样本应该具备什么要求?
(1)具有代表性;
(2)不偏向总体中的某些个体.

①要求被抽取的样本的总体的个体个数有限,这样便于对其中各个个体被抽取的概率进行分析.
设一个总体含有有限个个体,,并记其个体数为N,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽去时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
⑴简单随机抽样的特点
②是从总体中逐个地进行抽取,这样便于在实践中进行操作.
④是一种等可能抽样.
③是一种不放回抽样.
⑤,适宜采用此种方法.

设一个总体含有有限个个体,,并记其个体数为N,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽去时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
⑵实施简单随机抽样的两种常用方法
①抽签法
第一步:将总体的所有N个个体从1到N编号;
第三步:将取出的n个号签上的号码所对应
的n个个体作为样本.
第二步:准备N个号签分别标上这些编号,将号签放
在容器中搅拌均匀后,每次抽取一个号签,
不放回地连续取n次;

设一个总体含有有限个个体,,并记其个体数为N,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽去时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
⑵实施简单随机抽样的两种常用方法
②随机数表法抽样
第二,选定开始数字随机地选取一数字作为开始数字,选定后,应指明所在的纵横位置.
第一,将总体中的个体编号(即编数字号:一般地,100个个体的编号应为00,01,02,03, ……,99,以便于使用随机数表).
第三,获取样本号码从开始数字算起,向左或右、或上或下等方向读取数字,从而获得样本号码(在这里注意,样本号码不应超过总体中的个体号码,否则舍去;样本号码不得重复,否则舍去,直到选够号码).
第四,按所得的号码抽取样本.
随机数表的第一行至第十行
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 62 33 26 16 80 45 60 11 14 10 95
97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32 27 07 36 07 51 24 51 79 89 73
16 76 62 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53 13 55 38 58 59 88 97 54 14 10
12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 26 49 81 76
55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90 06 18 44 32 53 23 83 01 30 30
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04