文档介绍：SPSS研究问题与统计方法
一、假设验证和数据类型
为方便熟悉假设与假设检验的分析方法,将研究问题、假设验证和统计分析结合在一起讲,设计研究的简要结构图,以实例讲解SPSS最常用的分析与操作方法。
调节
(或中介)
调节
(或中介)
压力源
社会生活事件
学习倦怠
应对方式
社会支持
研究结构中,变量的类型如下,其中间断变量包括顺序变量和称名变量;连续变量是等距和等比变量。
研究中涉及到的变量
:学生性别,包括男女两个类别,为二分变量;学生成绩水平为四分变量,分别为上等、中等、中等偏下、差;家庭经济状况属于四分变量分别为:很好、一般、困难和特困。
:共24题项,情绪衰竭:1-10;去个性化:11-16 ;低成就感17-24,分为三个因素层面,属于连续性变量。
、社会生活事件和压力源均属连续性变量。
二、可研究问题与统计方法
研究问题一:
抽样学生的学习倦怠、社会支持、应对方式和压力源状况如何?
分析方法:描述某问题的现状,以平均数和标准差最为适宜。
注意:由于量表中各个层面所包含的题目不一样,因而不能以层面的平均数比较受试者在各层面得分的高低,应将各层面平均得分再除以层面的题数,求出“层面中每题的平均得分”
进行比较才有意义
研究问题二:
学生的压力源、社会支持、应对方式、学习倦怠间是否有显著的相关存在?
分析方法:研究问题二主要探究“单一变量”和“单一变量”间两两相关,变量属于连续性变量,可采用皮尔逊积差相关。
积差相关适用“双变量数据”,适用时机:一个X变量(连续变量)一个变量Y(连续变量)
研究问题三:
不同性别,其学习倦怠、应对方式、压力源是否有显著性差异?
分析方法:研究问题中,自变量为学生性别,属分类变量,有两个水准,因变量为连续变量,可采用独立样本t-test检验。
独立样本t-test检验的适用时机:自变量为二分变量(包括两个水平)一个因变量(为连续性变量)
研究问题四:
不同家庭经济状况的学生,其学习倦怠是否有显著性差异?
分析方法:研究问题中,自变量为家庭状况,有四个水平,分别为很好、一般、困难和特困,因变量为连续变量,每个因变量分开检验,可采用独立样本单因子变异数分析(one-way ANOVA)
独立样本单因子变异数分析适用时机:自变量为间断变量(三个水平以上)一个因变量(为连续性变量)
注:如果自变量为连续变量,应将此变量转换为间断变量。
研究问题五:
学生性别、压力源、应对方式、社会支持、社会生活事件是否可有效预测学生的学习倦怠?预测能力如何?
分析方法:研究问题中,由于预测变量包括的较多,而因变量为“学习倦怠”变量一个,可采用多元回归分析法(multiple regression)或称“复回归”
多元回归分析法适用时机:预测变量(N个连续变量)校标变量(连续变量)
注:如果预测变量是非连续变量,如学生性别,要纳入预测变量,其数据要转化为“0、1”,以虚拟变量方式转化变量后,也可以将学生性别作为一个预测变量。
三、各方法基础知识讲解
研究问题一:此部分较简单
研究问题二:相关系数
双变量均为连续性变量,应以皮尔逊相关求二者的相关程度,相关系数可作为两个连续变量间线性相关的指标。相关系数介于-1到+1