应用回归分析整理.doc

文档介绍：1. OLSE估计量的性质线性、无偏、最小方差。
4. 在一元线性回归中,SST自由度为n-1, SSE自由度为n-2, SSR自由度为1。
5. 在多元线性回归中,样本决定系数。
证明:是误差项方差的无偏估计。
证明:


证明
答案:


2. H是帽子矩阵,则tr(H)=p+1
5. (e为多元回归的残差阵)。
引起异常值消除的方法(至少5个)?
答案:异常值消除方法:
重新核实数据;重新测量数据;删除或重新观测异常值数据;增加必要的自变量;增加观测数据,适当扩大自变量取值范围;
采用加权线性回归;改用非线性回归模型;
叙述一元回归模型的建模过程?
答案:第一步:提出因变量与自变量;第二步:收集数据;
第三步:画散点图; 第四步:设定理论模型; 第五步:用软件计算,输出计算结果; 第六步:回归诊断,分析输出结果。
E()=E(())
=()E(y)
=()E(X+)
=()X
=
D()=cov(,)
=cov((),())
=()cov(y,y)(())
=()X()
=()()
=()