文档介绍：值的筛选,测量出大致的检索范围,然后利用舰离进行进一步的测量,要摘随着信息网络时代的到来,海量的视觉信息在全球被采集、传输和应用。然而,视觉信息膨胀带来的问题却非常严重,很多领域由于对大量的视觉信息无法有效的处理而使采集的视觉信息闲置,造成了很大的资源浪费;另外,曾经的单纯基于文本方式的传统视频信息管理系统也暴露出了很大的局限性。如何有效的组织、表达、管理、查询和检索视频信息已成为迫切的需求,于是基于内容的视频信息检索技术便应运而生。本文研究的是基于镜头的视频检索,它是以视频镜头为基本的分析单元,根据相似性匹配的原则,从镜头库中找到符合用户需求的视频镜头。本文对基于镜头的视频检索的方法进行了研究。提出了采用镜头聚类的方法来组织视频镜头库的视频内容,并给出了基于镜头的视频检索系统结构,按照该结构进行的检索不仅可以降低相似度测量的复杂度,而且可以有效避免相关镜头的丢失,提高检索速度。在实现检索的过程中,采用了颜色特征和空间特征相结合的方法表示视频帧的内容,在此基础上,采用优化初始聚类中心的关键帧提取算法,初始的聚类中心由视频数据在空间的分布来决定,增加了聚类结果的稳定性,使提取的关键帧可以更加准确的反映镜头的主要内容;采用凝聚式镜头聚类的方法,无需在聚类之前给定构建划分的数目便可以实现镜头自动、准确的聚类,有效避免了镜头间相似度测量的逐一计算;在相似度测量方面采取了二次测量的方法,首先通过大阈直至得到满足用户需求的检索结果。该种相似度测量兼顾了镜头本身的相似性和用户的具体需求,提高了算法的实用性和有效性。最后,本文针对不同类型的查询镜头进行了检索实验,并进行了实验结果的比较,实验结果表明,本文检索方法的有效性和准确度均有较大的改善。关键词;视频检索,镜头,特征提取,关键帧,聚类,相似度重庆大学硕士学位论文中文摘要
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重庆大学硕士学位论文英文摘要:髂,琒Ⅲ
印旁学位论文作者签名:鸦徭回学位论文作者签名:药·给溺冲签字日期:炒瓿露┤签字日期:鹉月独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重废盍堂重庆太堂规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许重鏖太堂分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部保存、汇编学位论文。保密年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密埽。胫辉谏鲜鲆桓隼ê拍诖颉啊獭导师签名:
髀概述国内外研究现状随着多媒体技术、网络技术的兴起,信息技术获得了巨大的发展。计算机的普及、信息高速公路的建设,图形、图像、音频、视频等多媒体信息大规模的推广应用,使多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。而多媒体数据中视频数据占有很大比重,数字化视频在各个方面的应用越来越普遍,并且每天都有大量的视频信息产生,人们对其进行系统管理和方便快速的检索提出了要求。相对于一般的数据信息来说,多媒体数据尤其是视频数据的信息更加丰富,数据量更为庞大,而且抽象度低,鉴于视频的这些特点,传统的基于文本的视频检索显示出很大的局限性。传统视频信息检索是通过访问字符串属性的方式查询视频信息,在系统的描述端,使用相关模型、框架模型、面向目标的模型等表达方案,用字符串表达与内容无关的原数据。在系统的查询端使用同样的文字标识符,借助于对视频的编号通过标签来匹配,使对视频的检索变成了对标签的检索。由于传统的视频检索采用单纯基于文本的方式,所以相对于丰富的视频数据显示出其自身难以解决的问题。首先,对每一个多媒体信息采用人工的方式进行文本描述,这样要求的工作量太大;其次,人工的方式对多媒体进行文本描述,不能反映多媒体信息的丰富语义,且这种描述容易随着人的主观看法不同而改变。为了克服传统检索方式的局限性,新一代基于内容的视频检索系统就被人们广泛研究并实际应用。这种检索方法是通过自动或半自动地抽取视频的色彩、纹理、形状、运行等内容特征,或者结合对象之间的空间关系以及场景、行为、情感等语义特征建立视频的索引,然后,计算查询视频和目标视频的相似距离,按相似度匹配进行检索,最终找到符合用户查询要求的视频。基于内容的视频检索是一种相似性检索,不同于基于文本的精确性