文档介绍：:信号与信息处理研究生签字:数据融合技术已经成功地应用于众多的研究领域,在模式识别领域也有巨大的应用价值。通过研究发现,对于复杂环境下的模式识别问题,如车牌上的字符识别,目前还没有一个简单的方法可以达到较高的识别率和可靠度,每一种方法都有其优点,缺陷和不同的适用范围。因此,研究如何将不同的方法有机地结合起来以充分发挥各自的优势,克服其缺陷,从而构成融合型的识别系统成为当前模式识别研究的一个主要方向。基于此,论文提出了在数据融合理论的基础上对车牌上的字符进行识别的方法。车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三大模块。论文以数据融合的相关理论为支撑,将计算机视觉与模式识别技术相结合,对车牌字符识别部分进行了重点的研究和分析。第一部分介绍了车牌识别技术的研究背景和意义,概括了数据融合技术的研究现状、发展方向及应用。第二部分讲述了车牌自动识别系统的工作原理和工作流程,利用图像处理技术完成了车牌图像预处理的内容,比较各种定位与分割方法后结合车牌的先验知识选择了基于水平扫描、垂直投影的定位算法和垂直投影波谷法的字符分割算法,实现了车牌区域的定位和单个字符的分割。第三部分详细介绍了数据融合技术的定义、原理、分类及算法。第四部分作为课题研究的重点内容,介绍了数据融合技术在车牌字符识别中的具体应用。内容的难点在于字符特征的提取、神经网络结构的设计、网络参数的配置及网络的训练、模糊推理算法的研究等。在充分研究了各个模块理论的基础上通过软件编程实现了最终的车牌识别系统,并对部分测试图片进行了识别测验,系统的识别性能较单一的识别方法有较大提高。论文最后对系统的性能进行了分析,并对以后的工作进行关键词:数据融合;车牌识别;神经网络;模糊推理;字符识别了展望。
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尚砰名:磊毽日期:溃剩学位论文知识产权声明本人完全了解西安工业大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间学位论文工作的知识产权属西安工业大学。本人保证毕业离校后,使用学位论文工作成果或用学位论文工作成果发表论文时署名单位仍然是西安工业大学。大学有权保留送交的学位论文的复印件,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑学位论文作者签指导教师签名:
⋯⋯法同予学位论文作者签名:么彳日期:,本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,不包含本人已申请学位或他人已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。
髀课题研究的背景和意义随着汽车交通运输的发展,交通问题已成为世界各国面临的共同问题。如何有效地进行交通管理,已成为各国政府和人民关注的焦点。针对此问题,各国专家提出了“智能交通系统庖晃蠢吹缆方煌ń饩龇桨浮V悄芙煌ㄏ低矷有别于传统的交通改善技术,它是一项将先进的信息处理技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机处理技术综合运用于交通领域;以信息通信技术将人、车、路三者紧密协调、和谐统一,而建立起的大范围、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统。该系统在有效利用现有交通设施,减少交通负荷和环境污染,保证交通安全,提高运输效率,促进社会经济发展,提高人民生活质量,推动社会信息化和形成新产业等方面具有极其重要的作用。车牌识别系统作为智能交通系统的核心,在智能交通系统中起着举足轻重的作用,它在高速公路、城市交通和停车场等项目管理中占有无可取代的重要地位。.芯砍蹬剖侗鸺际醯闹匾P车牌识别低呈且桓鲆蕴囟勘晡6韵蟮淖ㄓ眉算机视觉系统,该系统由三大部分组成:车牌定位、字符分割以及字符识别,它运用数字图像处理、模式识别、人工智能等先进技术,对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌上的字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。对车牌识别际踅醒芯坑衅渲匾5睦砺奂笆导视τ眉壑怠R环矫妫蹬剖侗鸺际跎婕笆字图像处理、计算机视觉、模式识别与人工智能等众多领域,对它的研究将会极大促进相关领域理论与实践的发展。另一方面,车牌识别系统氖导视τ眉壑挡豢上蘖浚浩一,车牌数据是现代交通系统中最主要的交通监测数据来源之一,其中包含了关于被监测路段交通状况的丰富信息