文档介绍：摘要随着电力系统的快速发展,非线性、冲击性、非对称性负荷大量接入电网,电能质量问题日益严重,电力部门和用户对电能质量问题的关注也日益增加。改善和提高电能质量的首要前提是对电能质量进行检测与分析,只有快速、准确地检测出电力系统中的电能质量问题,并进行有效的分析,确定问题的类型和范围,才能对其进行有效的控制和治理。电能质量检测分析即为通过对电力系统信号波形的测量分析,提取信号波形的各项技术指标,为供电部门或用户判断和改善电能质量提供依据。小波变换作为一种数字信号处理的有效方法在电能质量检测分析领域内得以迅速应用和发展。对小波变换的原理及在电能质量检测分析中的应用进行研究具有重要的理论意义和应用价值。本文对小波变换在电能质量检测分析中的应用进行了较为深入的研究,主要包括:基于小波变换的电力系统谐波分析、基于小波变换的暂态电能质量检测分析、基于小波变换和感知器算法的电能质量扰动辨识。本文的主要研究内容和研究成果如下:⒃谙晗秆芯苛说缌ο低承巢ǚ治龇椒ê托〔ū浠焕砺鄣幕∩希眯波变换多分辨率分析的优点,并结合电力系统谐波的特点,提出了一种基于小波变换的电力系统谐波分析方法,对电力系统的稳态和非平稳电力信号谐波进行准确的分析。首先选取合适的小波函数,然后确定合理的分解层数,对信号的频带进行正确的划分,最后应用小波变换分解和重构各个频段的电力信号,得到电力系统的基波和谐波。在处理信号各次谐波的问题上,利用小波进行小波包分解再重新组合的方法,解决了一般分解时偶次谐波的频率总是处在分界点处,而无法分析带有偶次谐波的电力信号问题。⑾晗秆芯苛嗽萏缒苤柿考觳夥治龇椒ê托〔ū浠患觳馔槐湫藕诺脑恚提出了一种基于小波变换的暂态电能质量检测分析方法。根据暂态电能质量信号的非平稳、随机性强以及持续时间短等特性,结合小波变换可以检测信号突变点的性质,将小波变换应用到暂态电能质量检测中,包括对电压骤降、电压骤升、短时中断等的检测与分析,实现故障的准确定位,提取暂态信号的持续时间和故安徽大学硕士学位论文摘要
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障幅值,通过实验证明了小波变换检测暂态电能质量的优越性。⒃谙晗秆芯苛说缒苤柿咳哦藕偶觳庥氡媸对淼幕∩希〔ū浠理论和感知器算法结合起来,提出了一种新的基于小波变换和感知器算法的电能质量扰动辨识方法。对电能质量扰动信号进行小波变换和能量分析,并从小波交换结果中提取与扰动信号能量相关的两个特征量来表征电能质量扰动信号。将这两个特征量作为感知器算法的输入可以实现电能质量扰动的辨识。实验结果验证了该方法的有效性和准确性。关键词:电能质量;小波变换;奇异性检测;特征提取;感知器算法。安徽人学硕宦畚小波变换在电能质量榆测分析中的戍用研究一
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插图清单短时傅立叶变换的相平面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一小波基函数的相平面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.分解和重构算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.双通道滤波器组信号分解结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波多分辨率信号分解原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯双通道滤波器组信号重建结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波多分辨率信号重建原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波包三层分解示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波的尺度函数和小波函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯含谐波的电流信号及其频谱图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯应用小波变换分析含谐波的电流信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯含谐波的电流信号及其分量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯直流电弧炉的电流实际信号及其频谱图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯应用小波变换分析非平稳信号的谐波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯含高次谐波的电流信号及其频谱图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯应用小波包变换分析含高次谐波的电流信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯含高次谐波的电流信号及其分量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波包分解和重新组合的带通滤波器的幅频特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..含偶次谐波的电流信号及其频谱图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~应用小波包变换分析含偶次谐波的电流信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..含偶次谐波的电流信号及其分量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。函数厂捌湓谛〔ɑ巍’巍’碌男〔ū浠弧故障相的电压骤降波形⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯⋯⋯⋯⋯应用小波变换分析电压骤降信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯应用小波变换模极大值定位电压骤降起止时刻⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯电压骤降的幅度⋯⋯