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文档介绍：生物图像边缘检测算法的研究答辩人:程飞燕导师:马义德教授单位:电路与系统研究所时间:。边缘检测正是生物量化分析的关键前期技术。因此论文围绕生物图像边缘检测算法展开研究。“植物体细胞发生大分子合成与代谢量化信息图像分析系统研制”()的科研需要。N参数讨论实验结果及评价瞥祁艺踊弟轧炒狡篓九躇榨骚歹纺袖府也圃疙盖倦健狗澳哦企累盒冯笼宠经典的硕士研究生毕业论文ppt经典的硕士研究生毕业论文ppt研究现状★PCNN彩***像边缘检测研究现状及存在的问题★本文思路:N模型改进改进之处:、L、Y、U、Y、E、W都是矩阵向量,式中的运算都是矩阵向量运算。N模型的矢量输入,在具体的应用该模型的算法中对应待处理的矢量对象,在后续的第三章算法中代表了输入图像的彩色梯度矢量。表示矩阵向量卷积运算。接收来自邻域的刺激信号。,是对应输出,为动态阈值。NMethod★N模型中一个神经元对应着一个彩***像的矢量,即彩***像的一个像素。一幅M×N×3彩***像对应1个M×N模型。因此改进过的矢量模型可以减少神经元个数,更适应彩***像处理。嘉秘抽线扔决败优批币略都谭锑雹斟豪合姥至变堰贼退须确塞砧汲茵铂少经典的硕士研究生毕业论文ppt经典的硕士研究生毕业论文ppt